Adobe 推出 LLM Optimizer：帮品牌在 ChatGPT 和 Claude 里抢排名

过去做营销，大家争破头去抢 Google 搜索结果的第一页。但现在越来越多的消费者想买东西、做攻略时，第一反应是直接去问 ChatGPT、Claude 或者 Gemini。如果大模型压根不知道你的品牌，或者在回答里只推荐你的竞争对手，你该怎么办？

在 2025 年 6 月 16 日的戛纳国际创意节上，Adobe 正式推出了企业级工具 Adobe LLM Optimizer。这家老牌创意与营销巨头把这套打法称为 GEO，也就是生成引擎优化。说白了，它就是大模型时代的 SEO。

Adobe 拿出这套工具不是拍脑袋决定的。Adobe Analytics 的数据显示，在 2024 年 7 月到 2025 年 5 月之间，来自 AI 渠道的美国零售网站流量激增了 3500%，旅游类网站的 AI 流量也猛涨了 3200%。消费者的搜索习惯已经实实在在地变了。

抓取数字指纹，三步搞定大模型曝光

传统的 SEO 盯着关键词密度和反向链接，但大模型挑拣信息的方式完全不同。Adobe 把优化流程拆成了自动识别、自动建议和自动优化三步。

首先是自动识别。系统通过追踪索引内容的数字指纹，监测各大主流 AI 模型究竟有没有引用品牌的内容，以及在回答相关问题时是以什么方式引用的。营销人员一眼就能看到自家品牌在哪类问答里缺席了。

接着是自动建议。系统会算出每一项修改预计能带来多少流量价值，帮团队排优先级。比如修补元数据错误，或者补充更权威的背景。Adobe Experience Manager 产品营销高级总监 Haresh Kumar 特别提到，常见问题解答（FAQ）页面在大模型索引里的表现出奇地好，因为它们提供了模型最喜欢的直接、权威的答案。

最后一步是自动优化。对大多数企业来说，改网页最怕开发团队排期太长。LLM Optimizer 允许运营人员直接把建议的应用改动落到站点上，基本不用程序员介入。它同时采用推和拉两套机制，只要内容有更新或者被 AI 模型抓取，系统就会立刻更新分析。

目前该工具已经覆盖了 ChatGPT、Claude 和 Gemini，未来还会继续扩展。它现在可以作为独立产品购买，也能直接内嵌在 Adobe Experience Manager Sites 里，不过具体价格尚未公开。

为什么重要

对品牌方和数字营销人员来说，这是一套非常及时的工具。流量从传统搜索引擎大搬家已经是事实，如果你的品牌还在靠老一套的 SEO 刷外链，很可能正在丢掉下一代核心客户。尤其是对于零售、旅游等依赖即时决策的行业，现在就值得摸清自家的内容在大模型眼里到底长什么样。

从行业来看，Adobe 算是第一家把 GEO 真正产品化并推向企业级市场的大厂。这不仅会逼着 Salesforce、HubSpot 等营销云对手快速跟进类似功能，也标志着整个数字营销生态正从抢夺搜索框转向争夺对话框。

我们认为，Adobe 这一步走得相当聪明。它抓住了企业最头疼的痛点：不仅告诉你漏掉了什么，还顺手帮你改了，直接把分析转化为执行。但隐患也同样明显。大模型的生成机制本质上带有随机性和不透明性，各个大模型底层如何检索、权重如何分配随时在变。所谓预估流量价值很可能是一门玄学，今天管用的优化技巧，下个月模型一升级可能就完全失效了。品牌在真金白银投入之前，最好先拿核心业务做小范围验证。