42AI 融资 6250 万美元出山：用「行为世界模型」预测人类交易决策

科幻电影里总有这样的场景：你还没迈步，身边的系统已经算准了你下一秒会往哪走。

现在有家公司打算把这套逻辑搬进金融市场。11 月 2 日，以色列初创公司 42AI 正式走出隐形模式，宣布完成 6250 万美元种子轮融资。这笔钱由创始人和 Infinity Group 历时三年注资完成。他们拿出来的产品，是一个号称能预测人类决策的「行为世界模型」。

把客服录音和交易记录，算成心里的概率

大多数预测模型都在做一件事：看你昨天买了什么，猜你今天买什么。42AI 觉得这种线性外推路子走窄了。联合创始人兼 CEO Amit Gal-Or 的逻辑是，人类行为不是确定的，而是一个概率分布，背后是一套相对稳定的深层心理倾向。

为了摸清这个倾向，42AI 会去盯那些看起来毫不相干的琐碎动作。比如开户审核（KYC）时的反应、打客服电话时的语调与情绪、打电话的频率、转账习惯，再结合后续的实际买卖时间与当时的大盘环境。

CTO Ehud Ezra 把这套逻辑解释得很直白：在物理世界模型里，环境是世界；但在他们的系统里，每个人自己就是一个独立的世界。系统把这些多模态互动提取成数学特征，喂给 Transformer 架构的世界模型，从而模拟用户在各种市场波动下的决策概率，另配一个语言模型来输出预测解释。

据公司介绍，他们花了三年时间，结合心理学、神经科学甚至遗传学，还请教了 2011 年诺贝尔化学奖得主 Dan Shechtman 与创伤后应激障碍专家。数据规模上，他们从数千人的心理测试起步，随后吃进了覆盖 200 万人的政府与生物样本库数据集，目前其客户数据集覆盖的人群规模已接近 3000 万。

98% 准确率背后的水分与生意

42AI 披露，其系统目前已接入 10 家大型金融券商，用于管理流动性、保证金要求和动态对冲敞口。公司收入已达到「七位数」美元级别，收费方式为固定费用或按增量价值抽成。他们声称，有一家券商通过其动态对冲策略获得了约 3000 万美元的额外收益。

不过，宣传里的数字得仔细看。42AI 宣称对市场交易流的预测准确率达到 98%，但 Gal-Or 坦言，这指的是资金流落在预测区间内的概率，不是精准猜中每一笔交易。而在预测交易方向和交易量上，系统的 F1 分数在 0.8 到 0.85 之间。

系统也绝非全知全能。创始人承认它存在天然天花板：只要交易员是因为朋友的一句闲聊或场外消息突然变卦，盒子里没有这层上下文，预测就会立刻失真。

更敏感的问题在于利益冲突。券商如果能提前预判散户的恐慌或贪婪，会不会反手把客户当对手盘收割？对此，CTO 承认这是合理的担忧，但只搬出了合规监管与内部伦理委员会作为回应，并未给出硬性的防滥用机制。

为什么重要

我们认为，42AI 做的这件事最聪明的地方，在于找到了世界模型在当下最快变现的切口。

当 OpenAI 和各家大厂还在拼命让世界模型理解物理世界、教机器人抓杯子的时候，42AI 掉头把「人的心理反应」当成物理定律来建模。在金融交易这种由情绪驱动、资金流极度密集的场景里，哪怕只提前半小时算准 10% 散户的踩踏概率，对做市商和券商来说都是真金白银的套利或避险工具。

但普通交易者需要警惕。如果这类技术大规模普及，散户面对的将不再只是信息不对称，而是认知不对称。你的每一次客服催促、每一笔犹豫的挂单，都在帮券商的 AI 完善针对你的心理画像。所谓的「不收集个人身份信息」，并不能阻止系统把你打上标签并精准预判你的底牌。

更现实的考验在于跨行业落地。42AI 眼下正在打游戏、反欺诈和网络安全的主意，甚至想给具身智能机器人当大脑。但金融场景的规则高度结构化，到了缺乏清晰买卖信号的现实世界，这种心理特征转化能不能通用，恐怕还要打一个大大的问号。