전직 메타 엔지니어들, 브라우저 직접 제어하는 AI 에이전트 'Jace' 출시

지금까지 AI에게 호텔 예약이나 구인 공고 작성을 부탁하면 대부분 친절한 답변만 늘어놓을 뿐, 브라우저를 켜고 결제 버튼을 누르는 것은 여전히 사용자의 몫이었습니다.

전직 메타 엔지니어 2명이 설립한 런던 기반 스타트업 제타 랩스(Zeta Labs)가 사용자의 지시를 받아 웹 브라우저 안에서 직접 작업을 끝마치는 자율형 AI 에이전트 '제이스(Jace)'를 공개했습니다.

이번 발표와 함께 제타 랩스는 전 깃허브 CEO 냇 프리드먼(Nat Friedman)과 전 와이콤비네이터 AI 총괄 대니얼 그로스(Daniel Gross)가 주도한 프리시드 라운드에서 290만 달러의 투자를 유치했다고 밝혔습니다. 일레븐랩스 창업자 마티 스타니셰프스키 등도 투자자로 참여했습니다.

챗봇에게 손과 발을 달아주다

공동 창업자인 피터 앨버트(Peter Albert)는 8년 전 전자상거래 사업을 운영하며 반복적인 데이터 이동 작업에 시달리다 이런 에이전트의 필요성을 떠올렸습니다. LLM 기술이 무르익자 메타 동료였던 프리데릭 비아트롭스키(Fryderyk Wiatrowski)와 의기투합해 제이스를 만들었습니다.

기본적인 인터페이스는 챗GPT와 비슷합니다. 채팅창에 원하는 작업을 자연어로 입력하면, 필요한 정보를 파악해 클라우드 기반 브라우저에서 직접 움직이기 시작합니다. 사용자는 화면을 전환해 AI가 브라우저 안에서 어떻게 클릭하고 입력하는지 실시간으로 지켜볼 수 있습니다.

파리의 특정 호텔을 예약해 달라고 하면 정보 검색을 넘어 공식 사이트에서 결제 단계까지 진행합니다. 링크드인 채용 공고 관리, 재고 관리, 광고 집행뿐 아니라 사업 계획서 작성부터 법인 등록과 첫 유료 고객 확보까지 스스로 완수한 사례도 있었습니다. 계정 정보는 암호화되어 안전하게 보관됩니다.

10단계를 넘지 못하던 루프를 깨는 법

기존 웹 자동화 에이전트들은 작업이 10단계 이상 길어지면 페이지 변화에 적응하지 못하고 무한 루프에 빠지는 고질적인 문제가 있었습니다.

제이스는 두 단계 인지 아키텍처로 이를 풀었습니다. 일반적인 프론티어 LLM이 대화와 작업 계획을 수립하면, 제타 랩스가 자체 개발한 웹 인터랙션 모델인 AWA-1이 이를 실제 브라우저 클릭과 입력 동작으로 변환합니다. AWA-1은 오픈소스 모델에 합성 데이터와 AI 피드백 강화학습(RLAIF)을 거쳐 훈련됐습니다.

각 단계가 실제로 완료되었는지 검증하는 추론 시스템을 더해, 현재는 수백 단계의 연속 작업도 처리할 수 있다는 것이 개발진의 설명입니다. 팀은 지도처럼 시각적 인터랙션이 많은 작업을 더 잘 다루는 차세대 모델 AWA-2도 준비 중입니다.

왜 중요한가

AI의 경쟁 무대가 텍스트 생성과 조언을 넘어, 실제 웹 환경에서 행동을 대행하는 에이전트로 빠르게 넘어가고 있음을 보여줍니다.

단순 반복 업무에 시달리는 실무자나 1인 기업가에게는 링크드인 관리나 플랫폼 간 데이터 정리를 온전히 넘길 수 있어 매력적입니다. 다만 금융 결제나 핵심 비즈니스 계정 접근을 완전히 일임하기에는 오작동 위험이 따르는 만큼, 현재로서는 결과 검토를 병행하며 도입을 타진하는 것이 안전해 보입니다.

기술적 관점에서 거대 언어 모델에게 모든 것을 맡기지 않고, 두뇌 역할(계획)과 손발 역할(브라우저 조작 전용 모델)을 분리한 점은 영리한 선택입니다. 비용과 속도 면에서 훨씬 효율적이기 때문입니다.

하지만 실제 웹 환경은 팝업, 캡차, 수시로 바뀌는 UI와 봇 차단 정책으로 가득 차 있습니다. 제타 랩스가 데모 환경을 벗어나 거친 실제 인터넷 환경에서도 수백 단계의 안정성을 증명할 수 있을지가 성패를 가를 핵심 포인트입니다.