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샤오미, 조 단위 파라미터 'MiMo-V2-Pro' 출시…익명 1위 '헌터 알파'의 정체

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샤오미가 에이전트 작업에 특화된 플래그십 LLM 'MiMo-V2-Pro'를 공개했다. 오픈라우터에서 '헌터 알파'라는 익명으로 1위를 기록했던 모델로, 1조 개 이상의 총 파라미터(활성 42B)와 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며 코딩 및 도구 호출 성능을 전면에 내세웠다.

이미지: mimo.xiaomi.com

최근 글로벌 API 플랫폼 오픈라우터(OpenRouter)에서 '헌터 알파(Hunter Alpha)'라는 익명 모델이 며칠 연속 호출량 1위를 차지하며 1조 토큰 사용량을 돌파해 화제를 모았습니다. 글로벌 개발자들 사이에서 정체를 두고 온갖 추측이 쏟아졌던 이 모델은 샤오미의 플래그십 AI 'MiMo-V2-Pro'로 밝혀졌습니다.

베일 벗은 1조 파라미터 에이전트 두뇌

샤오미는 3월 18일, 실제 에이전트 작업 수행을 위해 설계된 플래그십 파운데이션 모델 MiMo-V2-Pro를 정식 출시했습니다. 일주일간의 익명 테스트와 최적화를 거치며 긴 컨텍스트 처리 능력과 안정성을 끌어올렸다는 설명입니다.

이 모델은 총 파라미터 수가 1조 개를 넘어서며, 한 번에 활성화되는 파라미터는 42B 규모입니다. 이전 세대인 MiMo-V2-Flash보다 약 3배 커졌습니다.

거대한 덩치에도 추론 효율을 유지하기 위해 하이브리드 어텐션 비율을 기존 5:1에서 7:1로 조정했고, 경량 멀티 토큰 예측(MTP) 레이어를 더해 생성 속도를 높였습니다. 컨텍스트 윈도우는 최대 100만 토큰에 달합니다. 글로벌 벤치마크 기관 아티피셜 아날리시스의 종합 지능 지수에서는 전 세계 8위, 중국 LLM 중 2위에 올랐습니다.

단순 코딩을 넘어 복잡한 워크플로 완수

샤오미는 MiMo-V2-Pro가 단순한 질의응답이나 데모용 챗봇을 넘어 복잡한 소프트웨어 엔지니어링과 워크플로를 주도하는 '에이전트의 두뇌'라고 강조합니다.

특히 오픈소스 진영에서 주목받고 있는 범용 에이전트 프레임워크 'OpenClaw' 환경에 깊게 최적화되었습니다. 다양한 에이전트 환경에서 SFT와 강화학습을 거쳐 도구 호출과 다단계 추론 능력을 강화했으며, OpenClaw 표준 벤치마크인 PinchBench와 ClawEval에서 최상위권 성적을 기록했습니다.

샤오미는 자체 테스트 결과 코딩 성능에서 Claude 4.6 Sonnet을 능가하고, 종합 에이전트 성능에서는 Claude Opus 4.6에 근접했다고 밝혔습니다. 익명 테스트 당시에도 호출량 상위 앱은 모두 개발 도구였습니다. 생태계 확장을 위해 샤오미는 OpenClaw, OpenCode, KiloCode, Blackbox, Cline 등 5대 프레임워크와 손잡고 전 세계 개발자에게 1주일간 무료 API를 제공하기 시작했습니다.

왜 중요한가

스마트폰과 하드웨어로 친숙한 샤오미가 글로벌 최상위권 에이전트 모델 경쟁에 정면으로 뛰어들었다는 점이 주목할 만합니다.

통상 디바이스 제조사들은 자사 기기 탑재용 보조 기능에 집중하는 경우가 많았지만, 샤오미는 개발자 커뮤니티가 가장 까다롭게 검증하는 오픈라우터에 익명으로 모델을 올려 실력만으로 1위를 찍는 영리한 방식을 택했습니다. 홍보용 수식어가 아니라 실제 엔지니어링 생산성으로 먼저 입소문을 낸 셈입니다.

개발자들에게도 Claude가 사실상 독점하다시피 한 고급 코딩 에이전트 시장에서 강력한 대체재가 등장한 것은 반가운 소식입니다. 100만 토큰의 넓은 작업 공간과 무료 캐시 쓰기 옵션, 프레임워크 연동성을 앞세운 만큼 자동화 파이프라인 구축 비용을 크게 낮출 가능성이 있습니다.

물론 벤치마크 수치와 며칠간의 테스트를 넘어, 실제 복잡한 레거시 코드베이스와 장시간 이어지는 다단계 작업을 얼마나 오류 없이 버텨줄지는 앞으로의 과제입니다. 그럼에도 글로벌 탑티어 에이전트 두뇌 경쟁에 중국 빅테크의 강력한 카드가 한 장 더 추가된 것은 분명해 보입니다.

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    mimo.xiaomi.com(새 탭에서 열림)원문mimo.xiaomi.com

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