구글, 차분 프라이버시로 처음부터 학습한 10억 파라미터 LLM '볼트젬마' 공개
구글과 딥마인드가 차분 프라이버시(DP) 기법으로 처음부터 학습한 1B 오픈 모델 '볼트젬마'를 공개했다. 수학적 노이즈를 더해 민감 데이터 암기를 방지한다. 벤치마크 성능은 비슷한 크기의 초기 GPT-2 수준에 머물지만, 프라이버시 보호 AI의 실질적인 확장 법칙을 입증했다.
구글과 딥마인드가 차분 프라이버시(DP) 기법으로 처음부터 학습한 1B 오픈 모델 '볼트젬마'를 공개했다. 수학적 노이즈를 더해 민감 데이터 암기를 방지한다. 벤치마크 성능은 비슷한 크기의 초기 GPT-2 수준에 머물지만, 프라이버시 보호 AI의 실질적인 확장 법칙을 입증했다.