일리노이대, AI로 태양전지 분자 안정성 4배 높였다
일리노이대 어배너-샴페인 연구진은 네이처를 통해 AI 기반 폐쇄 루프 실험과 자동 화학 합성을 결합해 광안정성이 4배 향상된 유기 태양전지 분자를 개발했다고 발표했습니다. AI의 추천 결과뿐 아니라 그 이면의 화학적 원리까지 규명해 알고리즘 블랙박스를 해소했습니다.
University of Toronto
토론토대 연구진, 머신러닝으로 장기 지속형 주사제 제형 설계 가속화
토론토대학교 연구팀이 머신러닝 모델을 활용해 고분자 장기 지속형 주사제 제형을 설계하는 연구를 발표했다. 난소암 치료제 실험에서 LightGBM 모델의 설계를 적용해 단 한 번만에 목표 서방 방출 프로파일을 확보했으며, 데이터셋과 코드는 Zenodo에 공개됐다.