사카나 AI, 여러 모델 협업 추론 알고리즘 'AB-MCTS' 공개
사카나 AI는 제미나 2.5 프로, o4-미니, 딥시크-R1 등 서로 다른 프론티어 모델들이 협력해 문제를 푸는 추론 확장 알고리즘 'AB-MCTS'를 발표했다. ARC-AGI-2 벤치마크에서 단일 모델을 크게 웃도는 성과를 냈으며, 핵심 코드는 깃허브에 오픈소스로 공개됐다.
사카나 AI는 제미나 2.5 프로, o4-미니, 딥시크-R1 등 서로 다른 프론티어 모델들이 협력해 문제를 푸는 추론 확장 알고리즘 'AB-MCTS'를 발표했다. ARC-AGI-2 벤치마크에서 단일 모델을 크게 웃도는 성과를 냈으며, 핵심 코드는 깃허브에 오픈소스로 공개됐다.