엔비디아, 로봇 컨텍스트 8000스텝으로 늘린 'RoboTTT' 공개
엔비디아와 스탠퍼드대 연구진이 로봇 정책 RoboTTT를 공개했다. 테스트 시간 훈련(TTT)을 접목해 추론 지연 없이 시각-동작 컨텍스트를 8000스텝(약 5분)까지 확장했다. 사람의 작업 영상을 한 번 보고 곧바로 모방하는 능력을 확보하며 로봇 모델의 새로운 확장 축을 제시했다.
엔비디아와 스탠퍼드대 연구진이 로봇 정책 RoboTTT를 공개했다. 테스트 시간 훈련(TTT)을 접목해 추론 지연 없이 시각-동작 컨텍스트를 8000스텝(약 5분)까지 확장했다. 사람의 작업 영상을 한 번 보고 곧바로 모방하는 능력을 확보하며 로봇 모델의 새로운 확장 축을 제시했다.