루마 AI, 'TVM' 공개: 학습 속도 25배 향상·4단계만으로 고화질 생성
루마 AI가 차세대 단일 단계 학습 프레임워크 'TVM'을 공개했다. 기존 확산 모델 대비 스크래치 학습 속도를 25배 끌어올리면서도 동일한 품질을 유지한다. 100억 개 이상의 파라미터로 확장 가능하며, 100회 가까이 걸리던 추론을 단 4단계만으로 끝내 생성 비용을 크게 줄였다.
루마 AI가 차세대 단일 단계 학습 프레임워크 'TVM'을 공개했다. 기존 확산 모델 대비 스크래치 학습 속도를 25배 끌어올리면서도 동일한 품질을 유지한다. 100억 개 이상의 파라미터로 확장 가능하며, 100회 가까이 걸리던 추론을 단 4단계만으로 끝내 생성 비용을 크게 줄였다.