구글, 테이블 데이터용 파운데이션 모델 'TabFM' 공개: 피처 엔지니어링 없이 제로샷 예측
구글 리서치가 정형 테이블 데이터를 위한 제로샷 파운데이션 모델 'TabFM'을 발표했다. 인컨텍스트 러닝을 적용해 번거로운 피처 엔지니어링과 튜닝 없이 단일 추론만으로 분류 및 회귀 예측을 마친다. 수억 개의 합성 데이터로 학습됐으며 빅쿼리(BigQuery)에도 통합됐다.
구글 리서치가 정형 테이블 데이터를 위한 제로샷 파운데이션 모델 'TabFM'을 발표했다. 인컨텍스트 러닝을 적용해 번거로운 피처 엔지니어링과 튜닝 없이 단일 추론만으로 분류 및 회귀 예측을 마친다. 수억 개의 합성 데이터로 학습됐으며 빅쿼리(BigQuery)에도 통합됐다.