GPT-4, 데이터 라벨링서 숙련 인력 제쳐: 50만 달러와 2만 시간 절감
Carnegie Mellon, Yale, UC Berkeley 연구진은 OpenAI의 GPT-4가 데이터 라벨링 작업에서 숙련된 크라우드워커보다 뛰어난 성능을 보였다고 밝혔다. 572,322개 텍스트 시나리오 작업에 GPT-4를 활용해 5,000달러 미만을 지출하며 500,000달러 이상의 비용과 20,000시간의 노동을 아꼈다. AI가 전문 인력 수준의 라벨링을 대체할 가능성을 보여준다.