바이트댄스, 이미지 생성서 '앞뒤·좌우' 정확히 배치하는 공간 보상 모델 공개
바이트댄스 연구진은 이미지 생성 모델의 공간 이해도를 높이는 보상 모델링 프레임워크를 발표했다. 8만 개 이상의 선호도 쌍 데이터로 학습한 'SpatialScore'를 통해 Flux 등의 복잡한 위치 오류를 줄였으며, 데이터셋과 가중치도 공개할 예정이다.
바이트댄스 연구진은 이미지 생성 모델의 공간 이해도를 높이는 보상 모델링 프레임워크를 발표했다. 8만 개 이상의 선호도 쌍 데이터로 학습한 'SpatialScore'를 통해 Flux 등의 복잡한 위치 오류를 줄였으며, 데이터셋과 가중치도 공개할 예정이다.