바이트댄스 SeedFold 공개: 대규모 증류와 확장으로 알파폴드3 넘어섰다
바이트댄스 Seed 팀이 생체 분자 구조 예측 모델 'SeedFold'를 공개했다. 네트워크 폭을 4배로 확장하고 연산 복잡도를 O(n²)으로 줄인 선형 삼각 어텐션을 도입했으며, 알파폴드2에서 2650만 개 샘플을 증류해 학습 데이터를 147배 늘렸다. 항체-항원 결합을 비롯한 다수 단백질 과제에서 알파폴드3의 성능을 앞섰다.
바이트댄스 Seed 팀이 생체 분자 구조 예측 모델 'SeedFold'를 공개했다. 네트워크 폭을 4배로 확장하고 연산 복잡도를 O(n²)으로 줄인 선형 삼각 어텐션을 도입했으며, 알파폴드2에서 2650만 개 샘플을 증류해 학습 데이터를 147배 늘렸다. 항체-항원 결합을 비롯한 다수 단백질 과제에서 알파폴드3의 성능을 앞섰다.