메타, 'GenIA' 공개: 사진·영상에서 정교한 3D 오브젝트 재구성
메타는 일반 사진이나 영상을 완전한 3D 오브젝트로 변환하는 'GenIA'를 공개했다. 기존 SAM 3D 모델에 입력 정렬 검증 메커니즘을 추가해 외형과 위치 오차를 실시간으로 보정한다. 비상업적 라이선스로 코드가 공개되어 로컬 환경에서 직접 실행해 볼 수 있다.
메타는 일반 사진이나 영상을 완전한 3D 오브젝트로 변환하는 'GenIA'를 공개했다. 기존 SAM 3D 모델에 입력 정렬 검증 메커니즘을 추가해 외형과 위치 오차를 실시간으로 보정한다. 비상업적 라이선스로 코드가 공개되어 로컬 환경에서 직접 실행해 볼 수 있다.
메타가 2D 정지 이미지에서 3D 물체, 배경, 인체 형상을 정밀하게 복원하는 'SAM 3D' 모델군을 발표했다. 사물용 Objects와 인체용 Body 모델로 나뉘며 모델 가중치와 추론 코드가 오픈소스로 공개됐다. 웹 플레이그라운드에서 직접 써볼 수 있고, 페이스북 마켓플레이스의 가구 배치 기능에도 적용된다.
메타가 비전 모델 SAM 3와 SAM 3D를 공개했습니다. SAM 3는 자연어 프롬프트를 통해 이미지와 영상 속 객체를 정밀하게 감지하고 추적하며, SAM 3D는 평면 2D 사진 속 인물과 사물을 사실적인 3D로 재구성합니다. 두 모델 모두 신규 플레이그라운드에서 체험 가능하며, SAM 3의 가중치와 코드는 오픈소스로 공개되었습니다.