딥마인드, 다양한 로봇 팔 제어하는 멀티태스크 AI 모델 '로보캣' 공개
딥마인드가 여러 로봇 팔을 제어하고 새 작업을 빠르게 익히는 AI 모델 '로보캣(RoboCat)'을 공개했다. 100~1000회의 사람 시연 데이터만으로 새 로봇과 작업에 적응하며 스스로 데이터를 만들어 성능을 높인다. 다만 작업에 따른 성공률 편차가 13%에서 99%로 여전히 크다.
딥마인드가 여러 로봇 팔을 제어하고 새 작업을 빠르게 익히는 AI 모델 '로보캣(RoboCat)'을 공개했다. 100~1000회의 사람 시연 데이터만으로 새 로봇과 작업에 적응하며 스스로 데이터를 만들어 성능을 높인다. 다만 작업에 따른 성공률 편차가 13%에서 99%로 여전히 크다.