Reka, 언어·영상·로봇 제어 통합한 추론 모델 'Rho-1' 공개
Reka가 190억 파라미터 규모의 옴니 추론 모델 Rho-1의 연구 프리뷰를 공개했다. 여러 전문 모델을 이어 붙이는 기존 방식을 벗어나 텍스트, 비디오, 로봇 동작을 단일 신경망에 통합했다. 전체 맥락을 하나의 KV 캐시로 공유해 모델 간 지연을 없애고 실시간 조작이 가능한 시뮬레이션을 구현한다.
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Reka, Flash 3.1 및 양자화 라이브러리 공개: 3.5비트에서도 무손실 수준 유지
Reka는 210억 매개변수 모델인 Reka Flash 3.1과 양자화 라이브러리 Reka Quant를 오픈소스로 공개했다. 강화학습 개선을 통해 코딩 성능을 대폭 끌어올렸으며, 3.5비트로 양자화해도 성능 저하를 최소화해 제한된 자원에서도 고성능 에이전트를 저렴하게 구동할 수 있다.
Reka, 21B 추론 모델 Flash 3 오픈소스 공개… 기업용 플랫폼 Nexus 탑재
Reka가 바닥부터 직접 학습시킨 21B 파라미터 추론 모델 Flash 3를 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 작은 체급에도 뛰어난 성능을 보이며, 함께 발표된 Reka의 신규 기업용 지능형 플랫폼 Nexus의 기반 엔진으로 활용됩니다.