MIT 연구진, 머신러닝으로 향유고래의 '음소 알파벳' 규명
MIT CSAIL과 프로젝트 CETI 연구진은 머신러닝을 활용해 8,719개의 향유고래 음성 데이터를 분석한 결과, 정교한 조합형 소리 체계를 발견했다고 밝혔다. 음절을 모아 단어를 만드는 인간 언어의 구조적 특성이 동물에게서도 확인된 첫 사례로 평가받는다.
MIT CSAIL과 프로젝트 CETI 연구진은 머신러닝을 활용해 8,719개의 향유고래 음성 데이터를 분석한 결과, 정교한 조합형 소리 체계를 발견했다고 밝혔다. 음절을 모아 단어를 만드는 인간 언어의 구조적 특성이 동물에게서도 확인된 첫 사례로 평가받는다.