ornith-ai, 단일 GPU로 구동되는 오프소스 모델 Ornith-1.5-122B 공개
ornith-ai가 허깅페이스를 통해 MoE 추론 모델 Ornith-1.5-122B를 공개했다. 122B 총 파라미터 구조로 단일 80GB GPU에서 서빙 가능하며, 엔드투엔드 자기 개선 학습을 거쳐 SWE-bench 등 코딩 벤치마크에서 Qwen3.8-Flash-Next를 앞선다. 모바일 기기용 양자화 버전도 지원한다.
ornith-ai가 허깅페이스를 통해 MoE 추론 모델 Ornith-1.5-122B를 공개했다. 122B 총 파라미터 구조로 단일 80GB GPU에서 서빙 가능하며, 엔드투엔드 자기 개선 학습을 거쳐 SWE-bench 등 코딩 벤치마크에서 Qwen3.8-Flash-Next를 앞선다. 모바일 기기용 양자화 버전도 지원한다.
Ornith.ai가 오픈소스 AI 모델 제품군 Ornith-1.5를 선보였다. 모델 스스로 과제를 출제하고 평가 환경을 구축해 강화학습하는 자기 개선 루프를 구현했다. 플래그십 397B 모델은 코딩 벤치마크에서 Claude Opus 4.8과 대등한 점수를 기록했으며 9B 버전은 스마트폰 구동을 지원한다.