OpenBMB, MiniCPM5-2B 오픈소스 공개: 2B 크기로 4B급 성능 내며 학습 데이터까지 개방
OpenBMB가 20억 파라미터 경량 모델 MiniCPM5-2B를 오픈소스로 공개했다. 약 5GB 크기로 일반 기기에서 바로 실행 가능하며, 코딩과 수학 벤치마크 등에서 40억 파라미터급인 Qwen3.5-4B에 맞먹는 성능을 보인다. 팀은 소형 모델 학습을 돕기 위해 고품질 데이터셋도 함께 공개했다.
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모델베스트, MiniCPM-V 4.6 오픈소스 공개: 1.3B 모델이 6GB 메모리로 구동
모델베스트가 온디바이스 멀티모달 모델 MiniCPM-V 4.6을 오픈소스로 공개했다. 1.3B 파라미터 크기로 약 6GB 메모리만 있으면 단말에서 부드럽게 구동된다. Qwen3.5-0.8B 등 동급 모델보다 뛰어난 성능을 내면서도 토큰 소모량을 19분의 1로 줄여 온디바이스 AI 도입 문턱을 크게 낮췄다.
OpenBMB, 실시간 대화와 능동 개입 지원하는 9B 옴니모달 모델 'MiniCPM-o 4.5' 공개
OpenBMB가 9B 파라미터 오픈소스 옴니모달 모델 'MiniCPM-o 4.5'를 공개했다. 영상과 음성을 동시에 처리하며 실시간 음성 대화를 나누는 전이중 통신을 지원하며, 사용자의 말을 끊거나 스스로 먼저 말을 거는 능동적 상호작용이 가능하다. Mac이나 단일 GPU 등 로컬 기기에서도 구동되며 주요 비전 벤치마크에서 상용 모델에 필적한다.