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Mistral

기업소식 12개

  1. AI 모델확산 지수 66

    미스트랄, 1조 매개변수 오픈 모델 '미스트랄 라지 4' 공개

    미스트랄이 멀티모달 모델 'Mistral Large 4' 프리뷰를 공개했다. 총 1조 개 매개변수와 52B 활성 매개변수를 갖췄으며, 취약점 재현 테스트에서 82%를 기록해 최고 수준의 보안 역량을 입증했다. 시각 인지 및 코딩에서도 강점을 보이며 모델 가중치는 10월 말 배포된다.

  2. 연구확산 지수 36

    저장대 '오디오하이잭' 공개: 사람 귀엔 안 들리는 소리로 AI 음성 비서 탈취

    중국 저장대 연구진이 AI 음성 모델을 무단 제어하는 공격 기법 '오디오하이잭(AudioHijack)'을 공개했다. 사람 귀에는 들리지 않는 미세 신호를 음원에 섞어 79~96%의 성공률로 데이터 탈취 등의 명령을 실행하며, 마이크로소프트와 미스트랄의 음성 AI 서비스에서도 유효성이 입증됐다.

  3. AI 도구확산 지수 51

    미스트랄, 코딩 클라이언트 'Mistral Code' 공개…커서에 도전장

    미스트랄이 오픈소스 프로젝트 Continue 기반의 AI 코딩 클라이언트 'Mistral Code'를 발표하고 비공개 베타를 시작했다. Codestral 등 자체 모델을 탑재하고 80개 이상의 언어를 지원하며, 클라우드뿐 아니라 완전한 온프레미스 폐쇄망 환경에서도 배포할 수 있는 점이 특징이다.

  4. AI 모델확산 지수 44

    미스트랄, 아랍어권 특화 24B 모델 '미스트랄 사바' 공개

    미스트랄이 아랍어권 국가를 겨냥해 맞춤 학습된 240억 파라미터 모델 '미스트랄 사바'를 공개했다. 기존 미스트랄 스몰 3보다 아랍어 성능이 크게 뛰어나며 타밀어 등 인도계 언어 처리도 지원한다. 현재 API와 온프레미스 배포 방식으로 이용할 수 있다.

  5. 연구확산 지수 31

    사카나 AI, 실시간 가중치 조절 시스템 'Transformer²' 공개

    사카나 AI가 작업 환경에 맞춰 모델 가중치를 실시간으로 재구성하는 Transformer² 프레임워크를 발표했다. 특이값 미세조정과 강화학습을 결합해 LoRA보다 적은 매개변수로 수학과 코딩 전반에서 더 뛰어난 성능을 보였다.

  6. AI 도구확산 지수 48

    미스트랄, 다국어 콘텐츠 검열 API 출시

    미스트랄이 자체 챗봇에 쓰이던 콘텐츠 검열 API를 공개했다. 미세조정된 Ministral 8B 기반으로 증오와 폭력 등 9개 위험 카테고리를 다국어로 판별한다. 이날 함께 공개된 배치 API는 비동기 처리로 API 비용을 25% 낮춰준다.