미스트랄, 1조 매개변수 오픈 모델 '미스트랄 라지 4' 공개
미스트랄이 멀티모달 모델 'Mistral Large 4' 프리뷰를 공개했다. 총 1조 개 매개변수와 52B 활성 매개변수를 갖췄으며, 취약점 재현 테스트에서 82%를 기록해 최고 수준의 보안 역량을 입증했다. 시각 인지 및 코딩에서도 강점을 보이며 모델 가중치는 10월 말 배포된다.
미스트랄이 멀티모달 모델 'Mistral Large 4' 프리뷰를 공개했다. 총 1조 개 매개변수와 52B 활성 매개변수를 갖췄으며, 취약점 재현 테스트에서 82%를 기록해 최고 수준의 보안 역량을 입증했다. 시각 인지 및 코딩에서도 강점을 보이며 모델 가중치는 10월 말 배포된다.
중국 저장대 연구진이 AI 음성 모델을 무단 제어하는 공격 기법 '오디오하이잭(AudioHijack)'을 공개했다. 사람 귀에는 들리지 않는 미세 신호를 음원에 섞어 79~96%의 성공률로 데이터 탈취 등의 명령을 실행하며, 마이크로소프트와 미스트랄의 음성 AI 서비스에서도 유효성이 입증됐다.
프랑스 AI 기업 미스트랄이 추론 모델 Magistral Small 1.2와 Medium 1.2를 출시했다. 비전 인코더가 탑재되어 이미지 분석이 가능하며, 24B 크기의 Small 모델은 양자화를 거치면 32GB 램의 맥북이나 RTX 4090 환경에서 로컬로 구동할 수 있다.
Mistral은 챗봇 Le Chat에 '딥 리서치' 모드, 다국어 추론, 고급 이미지 편집, 프로젝트 관리 기능을 추가했다. 클라우드 업로드 없이 기업 내부 온프레미스 데이터를 직접 분석할 수 있는 점이 차별점으로, 무료 및 유료 전 티어에 제공된다.
미스트랄이 오픈소스 프로젝트 Continue 기반의 AI 코딩 클라이언트 'Mistral Code'를 발표하고 비공개 베타를 시작했다. Codestral 등 자체 모델을 탑재하고 80개 이상의 언어를 지원하며, 클라우드뿐 아니라 완전한 온프레미스 폐쇄망 환경에서도 배포할 수 있는 점이 특징이다.
미스트랄이 All Hands AI와 공동 개발한 코딩 특화 AI 모델 Devstral을 공개했다. 240억 개 파라미터 크기로 Apache 2.0 라이선스를 채택해 상업적 이용이 자유롭고, RTX 4090 한 장이나 32GB Mac에서 로컬 구동된다. 벤치마크 평가에서는 Gemma 3 27B와 DeepSeek의 V3를 앞섰다.
미스트랄이 고성능 저비용 AI 모델 '미스트랄 미디엄 3'를 공개했다. 입력 100만 토큰당 0.40달러, 출력 2달러로 클로드 3.7 소네트의 90% 이상 성능을 낸다고 강조했다. 기업용 챗봇 플랫폼인 '르 챗 엔터프라이즈'도 이날 정식 출시됐다.
미스트랄이 아랍어권 국가를 겨냥해 맞춤 학습된 240억 파라미터 모델 '미스트랄 사바'를 공개했다. 기존 미스트랄 스몰 3보다 아랍어 성능이 크게 뛰어나며 타밀어 등 인도계 언어 처리도 지원한다. 현재 API와 온프레미스 배포 방식으로 이용할 수 있다.
미스트랄 AI가 AFP통신과 다년간의 콘텐츠 제휴를 체결했다고 발표했다. AI 챗봇 '르 챗(Le Chat)'의 답변 정확도를 높이기 위해 1983년부터 축적된 기사 아카이브와 6개 언어로 발행되는 일일 2,300건의 기사를 활용한다. 사진과 영상은 제외되며, 미스트랄의 첫 언론사 제휴 사례다.
사카나 AI가 작업 환경에 맞춰 모델 가중치를 실시간으로 재구성하는 Transformer² 프레임워크를 발표했다. 특이값 미세조정과 강화학습을 결합해 LoRA보다 적은 매개변수로 수학과 코딩 전반에서 더 뛰어난 성능을 보였다.
ElevenLabs가 Mistral, Perplexity, Hugging Face 등과 협력해 'AI Engineer Pack'을 선보였습니다. 참여 플랫폼마다 각각 50달러 이상의 API 크레딧을 지원해, 개발자들이 새 프로젝트를 시험할 때 발생하는 초기 API 비용 부담을 덜어줍니다.
미스트랄이 자체 챗봇에 쓰이던 콘텐츠 검열 API를 공개했다. 미세조정된 Ministral 8B 기반으로 증오와 폭력 등 9개 위험 카테고리를 다국어로 판별한다. 이날 함께 공개된 배치 API는 비동기 처리로 API 비용을 25% 낮춰준다.