미니맥스, 100만 토큰 컨텍스트 지원 추론 모델 'M1' 오픈소스 공개
MiniMax가 100만 토큰 컨텍스트와 8만 토큰 추론 출력을 갖춘 오픈소스 추론 모델 'MiniMax-M1'을 공개했습니다. 하이브리드 어텐션과 CISPO 강화학습 알고리즘을 적용해 연산 비용을 DeepSeek R1의 30% 수준으로 낮췄으며, 강화학습 단계 훈련비도 약 53만 달러에 그쳤습니다.
MiniMax가 100만 토큰 컨텍스트와 8만 토큰 추론 출력을 갖춘 오픈소스 추론 모델 'MiniMax-M1'을 공개했습니다. 하이브리드 어텐션과 CISPO 강화학습 알고리즘을 적용해 연산 비용을 DeepSeek R1의 30% 수준으로 낮췄으며, 강화학습 단계 훈련비도 약 53만 달러에 그쳤습니다.