메타, 생성형 AI로 추천 시스템 개편: 사용자 의도 예측 연구 공개
메타 연구진이 생성형 검색을 활용해 사용자 의도를 정밀하게 예측하는 신규 연구 논문 2편을 공개했다. 기존 임베딩 검색 대신 시퀀스 예측 방식을 도입한 LIGER와 LLM으로 취향을 분석하는 Mender를 통해 대규모 추천 피드의 연산 비용을 줄이고 콜드 스타트 문제를 완화한다.
메타 연구진이 생성형 검색을 활용해 사용자 의도를 정밀하게 예측하는 신규 연구 논문 2편을 공개했다. 기존 임베딩 검색 대신 시퀀스 예측 방식을 도입한 LIGER와 LLM으로 취향을 분석하는 Mender를 통해 대규모 추천 피드의 연산 비용을 줄이고 콜드 스타트 문제를 완화한다.