오픈AI, 신규 임베딩 모델 출시 및 GPT-3.5 터보 50% 인하
오픈AI가 신규 임베딩 모델인 text-embedding-3-small과 large를 출시했다. 검색 성능이 대폭 개선되고 차원을 줄여 저장 비용을 아낄 수 있으며, 소형 모델 가격은 전작 대비 5분의 1로 낮췄다. 또한 GPT-3.5 터보 입력 비용을 50% 인하하고 코드 생성 시 태만 문제를 개선한 새 GPT-4 터보 프리뷰를 배포했다.
오픈AI가 신규 임베딩 모델인 text-embedding-3-small과 large를 출시했다. 검색 성능이 대폭 개선되고 차원을 줄여 저장 비용을 아낄 수 있으며, 소형 모델 가격은 전작 대비 5분의 1로 낮췄다. 또한 GPT-3.5 터보 입력 비용을 50% 인하하고 코드 생성 시 태만 문제를 개선한 새 GPT-4 터보 프리뷰를 배포했다.
오픈AI가 GPT-3.5 터보 모델의 미세조정 기능을 정식 공개했다. 개발자는 자체 데이터를 학습시켜 지시 수행력과 포맷 일관성을 높일 수 있으며, 프롬프트 크기를 최대 90%까지 줄여 API 호출 속도를 개선하고 비용을 절감할 수 있다.
오픈AI가 결제 이력이 있는 모든 개발자에게 8K 문맥 지원 GPT-4 API를 전면 개방했다. GPT-3.5 터보, 달러, 위스퍼 API도 함께 정식 상용화됐다. 오픈AI는 사용량의 97%를 차지하는 챗 인터페이스로 개발 환경을 일원화하기 위해 2024년 1월 4일 구형 완성형 모델을 중단한다.
OpenAI가 Chat Completions API에 '함수 호출(Function calling)' 기능을 도입했다. 모델이 개발자가 정의한 함수에 맞춰 정형화된 JSON을 출력함으로써 외부 도구 및 API 연동의 안정성을 대폭 높였다. 아울러 16k 컨텍스트의 GPT-3.5 Turbo 모델을 선보이고 임베딩 및 입력 토큰 비용도 크게 인하했다.
OpenAI가 GPT-3.5 Turbo와 Whisper 모델의 API를 공개했다. gpt-3.5-turbo 가격은 1,000토큰당 0.002달러로 기존보다 10배 저렴하며, Whisper는 분당 0.006달러다. 또한 API로 입력된 데이터는 기본적으로 모델 학습에 사용되지 않는다.