Harness²: 모델 가중치 수정 없이 AI 에이전트를 자체 진화시키는 오픈소스
Google Research는 에이전트 최적화 프레임워크 Harness²를 오픈소스로 공개했다. 모델 가중치를 건드리지 않고 프롬프트와 도구 지침 등 8개 외곽 요소를 이중 재귀 방식으로 자동 튜닝해 Gemini 3.5 Flash 등의 벤치마크 점수를 최대 11.5점 끌어올린다.
GLM-5
z.ai, GLM-5 공개: 744B 규모로 바이브 코딩에서 에이전틱 엔지니어링으로 도약
z.ai가 복합 시스템 엔지니어링과 장기 작업 수행을 겨냥한 플래그십 모델 GLM-5를 공개했습니다. 744B 파라미터(활성 40B)와 28.5T 토큰을 기반으로 희소 어텐션 및 비동기 강화학습 인프라를 적용해 단순 바이브 코딩을 넘어선 고도화된 에이전트 작업을 지원합니다.