구글 인공위성, 궤도서 첫 AI 응답 전송…TPU로 하이쿠 창작
구글이 '프로젝트 선캐처' 프로토타입 위성에 탑재된 데이터센터급 TPU로 젬마 4 모델을 구동해 우주에서 첫 AI 응답을 생성했다고 밝혔다. 위성은 노르웨이 지상국을 통과하며 우주를 주제로 한 하이쿠를 지구로 보냈다. 구글은 향후 방사선과 열 스트레스 테스트를 거쳐 2027년 두 대의 연결 위성을 띄울 계획이다.
Gemma 4
구글, 7억 4천만 파라미터 온디바이스 모델 ‘임베딩젬마 2’ 오픈소스 공개
구글이 멀티모달 임베딩 모델 ‘임베딩젬마 2’를 아파치 2.0 라이선스로 공개했다. 7억 4천만 파라미터 크기로 텍스트, 코드, 이미지, 영상, 오디오를 단일 임베딩 공간에 매핑한다. 픽셀 11 프로 기준 567MB RAM으로 구동돼 완전한 오프라인 온디바이스 RAG 파이프라인 구축을 지원한다.
구글 딥마인드, 식물 유전자 변이 찾는 BOTANIC-1 공개…적중률 90%
구글 딥마인드가 식물 게놈 분석 AI 모델 'BOTANIC-1'을 공개했다. 320종의 식물 DNA를 학습한 모델과 젬마 4 에이전트를 결합해, 약 2,500개의 후보 중 실제 원인 변이를 90% 확률로 1위에 올려놓는다. 수년이 걸리던 작물 유전자 분석 과정을 대폭 단축할 수 있다.
구글, DiffusionGemma 공개: 텍스트 디퓨전으로 추론 속도 4배 향상
구글이 실험적 오픈 모델 'DiffusionGemma'를 공개했다. 순차적 토큰 생성 대신 텍스트 디퓨전 방식으로 256개 토큰을 일괄 생성해 GPU 추론 속도를 최대 4배 끌어올렸다. 26B MoE 구조로 양자화 시 18GB VRAM에 탑재되나, 전반적인 텍스트 품질은 표준 Gemma 4보다 낮다.
구글, 젬마 4 QAT 모델 공개…E2B 메모리 점유율 1GB 미만으로 축소
구글이 젬마 4 제품군을 위한 양자화 인식 훈련(QAT) 가중치를 공개했다. 훈련 과정에서 양자화를 모사해 성능 저하를 최소화했으며, 모바일 특화 형식을 통해 E2B 텍스트 모델의 메모리 점유율을 1GB 미만으로 줄였다. 허깅페이스에 공개되어 일반 PC나 온디바이스 환경에서 즉시 실행 가능하다.
구글, Gemma 4 전용 MTP 드래프터 공개: 추론 속도 최대 3배 향상
구글이 Gemma 4 오픈 모델 제품군을 위한 다중 토큰 예측(MTP) 드래프터 모델을 공개했다. 투기적 디코딩 아키텍처를 적용해 경량 드래프터가 토큰을 미리 예측하고 본 모델이 병렬 검증함으로써, 품질 저하 없이 최대 3배의 추론 가속을 지원한다. Apache 2.0 라이선스로 배포되어 로컬 및 온디바이스 개발 효율을 극대화한다.
구글, 오픈 모델 '젬마 4' 공개: 아파치 2.0 적용·최대 256K 지원
구글이 아파치 2.0 라이선스를 적용한 오픈 모델 '젬마 4(Gemma 4)' 제품군을 발표했다. 온디바이스용 E2B·E4B부터 26B MoE, 31B Dense까지 4종으로 구성되며 최대 256K 컨텍스트를 지원한다. Arena AI 평가에서 26B 모델이 20배 큰 모델을 넘어서는 등 고성능 에이전트 구축을 돕는다.