다국적 연구진, 1000가지 질환 발병을 수년 전 예측하는 AI 'Delphi-2M' 개발
수요일, 다국적 연구진이 국제학술지 네이처를 통해 AI 모델 'Delphi-2M'을 발표했다. 환자의 병력 데이터를 트랜스포머 아키텍처로 분석해 1000가지 이상의 질환 발병률을 수년 앞서 예측한다. 데이터 편향으로 인해 임상 적용까지는 추가 검증이 필요하지만, 예방 의학의 새 가능성을 열었다.
수요일, 다국적 연구진이 국제학술지 네이처를 통해 AI 모델 'Delphi-2M'을 발표했다. 환자의 병력 데이터를 트랜스포머 아키텍처로 분석해 1000가지 이상의 질환 발병률을 수년 앞서 예측한다. 데이터 편향으로 인해 임상 적용까지는 추가 검증이 필요하지만, 예방 의학의 새 가능성을 열었다.