구글, 온디바이스용 임베딩 모델 ‘EmbeddingGemma’ 공개: 오프라인 RAG 지원
구글이 온디바이스 AI를 위한 경량 오픈 임베딩 모델 EmbeddingGemma를 공개했다. 3억 800만 파라미터 크기로 인터넷 연결 없이도 기기 자체에서 시맨틱 검색과 RAG를 실행할 수 있다. Gemma 3n과 동일한 토크나이저를 사용해 메모리 부담을 줄이고 데이터 프라이버시를 지켰다.
구글이 온디바이스 AI를 위한 경량 오픈 임베딩 모델 EmbeddingGemma를 공개했다. 3억 800만 파라미터 크기로 인터넷 연결 없이도 기기 자체에서 시맨틱 검색과 RAG를 실행할 수 있다. Gemma 3n과 동일한 토크나이저를 사용해 메모리 부담을 줄이고 데이터 프라이버시를 지켰다.