Nace AI, 오픈 가중치 결정 모델 'Drex' 기술 보고서 공개…응답 속도 183ms
Nace AI가 고정된 선택지에서 최적의 답을 고르는 의사결정 모델 'Drex'의 51페이지 기술 보고서를 공개했습니다. 115만 건의 검증 데이터로 훈련되어 183밀리초 만에 신뢰도 점수를 산출합니다. 현재 허깅페이스에서 가중치를 내려받거나 Nace Console에서 테스트할 수 있습니다.
Nace AI가 고정된 선택지에서 최적의 답을 고르는 의사결정 모델 'Drex'의 51페이지 기술 보고서를 공개했습니다. 115만 건의 검증 데이터로 훈련되어 183밀리초 만에 신뢰도 점수를 산출합니다. 현재 허깅페이스에서 가중치를 내려받거나 Nace Console에서 테스트할 수 있습니다.
Nace AI가 AI 에이전트용 결정 모델 Drex Max로 전환하는 팀에게 120% 캐시백을 제공합니다. 환경 변수 3개만 변경하면 마이그레이션할 수 있으며, 1달러 지출 시 1.20달러를 돌려받습니다. Nace는 MiniWoB++ 테스트 기준 1,000회 작업 비용이 2.80달러로, Claude Code의 31달러 대비 크게 저렴하다고 밝혔습니다.