메타, 뇌 활동 신호 읽어 실시간으로 이미지 복원하는 AI 공개
메타 연구진은 비침습 뇌자도(MEG) 신호를 분석해 사람이 보고 있는 이미지를 실시간으로 복원하는 AI 시스템을 발표했다. 시각 모델 DINOv2를 활용해 뇌 신호와 이미지 특징을 정렬했다. 사물 종류 같은 큰 틀은 잘 포착하지만 세부 위치나 방향에서는 아직 오차가 발생한다.
DINOv2
메타, 컴퓨터 비전 모델 'DINOv2' 아파치 2.0으로 상용화 허용 및 'FACET' 벤치마크 공개
메타는 컴퓨터 비전 모델 DINOv2의 라이선스를 아파치 2.0으로 전환해 상용 활용을 허용하고 분할 및 깊이 추정 확장 모델을 공개했다. 또한 시각 모델의 인구통계학적 편향을 측정하기 위한 3만 2천 장 규모의 공정성 평가 벤치마크 FACET도 함께 선보였다.
메타, 미세조정 필요 없는 컴퓨터 비전 모델 'DINOv2' 오픈소스 공개
Meta AI가 자기지도학습 기반 컴퓨터 비전 모델 DINOv2를 오픈소스로 공개했다. 텍스트 라벨 없이도 이미지 자체에서 특징을 학습하며, 별도 미세조정 없이 간단한 분류기만 붙여도 분류, 세그멘테이션, 깊이 추정 등 다양한 시각 작업을 처리하는 범용 백본 역할을 한다.