구글, DiffusionGemma 공개: 텍스트 디퓨전으로 추론 속도 4배 향상
구글이 실험적 오픈 모델 'DiffusionGemma'를 공개했다. 순차적 토큰 생성 대신 텍스트 디퓨전 방식으로 256개 토큰을 일괄 생성해 GPU 추론 속도를 최대 4배 끌어올렸다. 26B MoE 구조로 양자화 시 18GB VRAM에 탑재되나, 전반적인 텍스트 품질은 표준 Gemma 4보다 낮다.
구글이 실험적 오픈 모델 'DiffusionGemma'를 공개했다. 순차적 토큰 생성 대신 텍스트 디퓨전 방식으로 256개 토큰을 일괄 생성해 GPU 추론 속도를 최대 4배 끌어올렸다. 26B MoE 구조로 양자화 시 18GB VRAM에 탑재되나, 전반적인 텍스트 품질은 표준 Gemma 4보다 낮다.