이미지 생성 AI '뷔르스트헨' 공개: 42배 압축으로 학습 비용 16배 절감
허깅페이스 Diffusers 라이브러리에 신규 이미지 생성 모델 '뷔르스트헨(Würstchen)'이 추가됐다. 2단계 압축 구조로 이미지를 42배 압축해 SDXL보다 훨씬 적은 메모리로 빠르게 이미지를 생성하며, 학습 비용도 기존 SD 1.4 대비 최대 16분의 1 수준으로 줄였다. 고성능 GPU가 부족한 연구자나 개인도 부담 없이 시도해 볼 수 있다.
Diffusers
Diffusers, SDXL용 T2I-Adapter 지원: 용량 94% 대폭 절감
Hugging Face Diffusers 팀이 SDXL용 T2I-Adapter 지원을 공개했다. 기존 ControlNet 대비 94% 줄어든 79M 파라미터와 158MB 용량에 불과하며, 디노이징 과정에서 1회만 연산되어 일반 GPU에서도 정밀한 스케치 및 포즈 제어가 가능해졌다.