Gemma 추론 최적화: Dataflow와 vLLM 결합으로 효율 23배 향상
구글은 Dataflow 파이프라인에 vLLM을 결합해 Gemma 2B 모델을 효율적으로 서비스하는 방식을 공개했다. vLLM의 연속 배치와 Dataflow 모델 관리자를 통해 몇 줄의 코드만으로 파이프라인을 구축하며, 테스트 결과 추론 효율이 23배 이상 개선됐다.
구글은 Dataflow 파이프라인에 vLLM을 결합해 Gemma 2B 모델을 효율적으로 서비스하는 방식을 공개했다. vLLM의 연속 배치와 Dataflow 모델 관리자를 통해 몇 줄의 코드만으로 파이프라인을 구축하며, 테스트 결과 추론 효율이 23배 이상 개선됐다.