퍼플렉시티, AI 에이전트용 기억 시스템 '브레인' 공개…마크다운 위키로 장기 기억 구현
퍼플렉시티가 AI 에이전트 '컴퓨터'를 위한 파일시스템 기반 메모리 아키텍처 '브레인'을 공개했다. 수개월에 걸친 상호작용 기록을 마크다운 위키 구조로 정리하고 위키링크와 인용으로 원본 세션을 연결한다. 오프라인 백그라운드 에이전트가 지식을 지속적으로 요약·갱신해 컨텍스트 창 과부하와 파일 검색 지연 문제를 해결했다.
퍼플렉시티가 AI 에이전트 '컴퓨터'를 위한 파일시스템 기반 메모리 아키텍처 '브레인'을 공개했다. 수개월에 걸친 상호작용 기록을 마크다운 위키 구조로 정리하고 위키링크와 인용으로 원본 세션을 연결한다. 오프라인 백그라운드 에이전트가 지식을 지속적으로 요약·갱신해 컨텍스트 창 과부하와 파일 검색 지연 문제를 해결했다.
퍼플렉시티가 기존 협업 기능인 '스페이스'를 '프로젝트'로 전면 개편했다. 프로젝트마다 계층형 영구 파일 시스템과 자가학습 메모리 '브레인'이 탑재돼 인간과 AI가 동일 문서를 함께 편집하고 이전 맥락을 자동 계승한다. 노션·깃허브 등 400개 이상 도구와 연동되며 기존 스페이스는 자동 이전된다.
Perplexity가 Computer에 자체 개선 메모리 시스템 'Brain'을 도입했습니다. 세션 전반의 컨텍스트 그래프를 구축해 답변 정확도를 25% 높이고 비용은 13% 줄였습니다. 또한 Claude Fable 5를 작업 오케스트레이터로 도입하고 작업 도중 모델 전환과 pplx.app 기반 원클릭 웹사이트 배포를 지원합니다.
메타는 수술 없이 뇌파를 실시간 텍스트로 변환하는 비침습 BCI 모델 'Brain2Qwerty v2'를 발표하고 전체 학습 코드를 오픈소스로 공개했다. 착용형 MEG 신호를 딥러닝과 LLM으로 직접 해독해 단어 정확도 61%(최고 78%)를 달성하며 침습형 수술 방식에 근접한 성능을 기록했다.
Perplexity는 Computer 에이전트용 자체 개선 메모리 시스템 'Brain'을 출시했다. 사용자 취향 대신 작업 성공·실패 이력을 기록하고 야간에 콘텍스트 그래프를 복습해, 정답률을 25% 높이고 비용을 13% 줄였다. 현재 Max 구독자 대상 프리뷰로 제공된다.