엔비디아 범용 에이전트 AVO, ARC-AGI-3서 183개 레벨 완파
엔비디아는 범용 에이전트 아키텍처 AVO가 대화형 추론 벤치마크 ARC-AGI-3 공개 세트에서 100% 점수를 달성해 183개 전 레벨을 통과했다고 발표했다. 영구 메모리와 감독 모듈을 탑재해 경쟁 시스템 VISTA 대비 행동 수를 12% 절감했다.
ARC-AGI-3
OpenAI, 두 가지 API 설정으로 GPT-5.6 Sol의 ARC-AGI-3 점수 3배 향상
OpenAI는 GPT-5.6 Sol의 ARC-AGI-3 벤치마크 점수 부진이 테스트 환경 설정 때문이었다고 밝혔다. 추론 기록 보존과 압축 설정을 켜자 점수가 약 3배 상승하고 출력 토큰은 6분의 1로 줄었다. 벤치마크 평가 시 호출 환경 설계의 중요성을 보여준다.
ARC Prize, 학습 능력 평가 'ARC-AGI-3' 공개…인간 100%·AI 1% 미만
ARC Prize가 AI 시스템의 학습 능력을 평가하는 새로운 벤치마크 'ARC-AGI-3'을 공개했다. 기존 지식을 확인하는 대다수 벤치마크와 달리 에이전트 지능의 학습 방식을 측정하며, 인간이 100%를 달성한 반면 현재 AI는 1% 미만에 머물렀다.