Ai2, 행성 단위 위성 AI 추론 인프라 'OlmoEarth 플랫폼' 공개
Ai2는 지구 관측 파운데이션 모델을 위한 대규모 추론 인프라 'OlmoEarth Platform'을 공개했다. 대륙 규모의 위성 데이터를 약 하루 만에 분석하며 비용은 제곱킬로미터당 1센트 미만이다. 북미 산불 위험 지도 생성에 19,600개 CPU와 994개 GPU를 병렬 투입해 처리 속도를 155배 단축했다.
Ai2는 지구 관측 파운데이션 모델을 위한 대규모 추론 인프라 'OlmoEarth Platform'을 공개했다. 대륙 규모의 위성 데이터를 약 하루 만에 분석하며 비용은 제곱킬로미터당 1센트 미만이다. 북미 산불 위험 지도 생성에 19,600개 CPU와 994개 GPU를 병렬 투입해 처리 속도를 155배 단축했다.
Ai2가 텍스트 명령어에 따라 물체의 미래 3D 궤적을 예측하는 오픈소스 모델 MolmoMotion과 116만 개 궤적 데이터셋을 공개했다. Molmo 2 기반으로 이미지 내 객체 포인트와 텍스트를 입력받아 수 초간의 움직임을 예측한다. 시뮬레이션 집기 작업 성공률은 76.3%에 달한다.
Ai2는 단일 2D 사진이나 영상만으로 물체의 실제 3D 크기, 거리, 방향을 추정하는 ‘WildDet3D’를 오픈소스로 공개했다. 텍스트 프롬프트나 터치 한 번으로 물체를 지정할 수 있으며, 아이폰에서도 실시간 AR 오버레이로 구동된다. 모델 가중치와 370만 개 주석 데이터셋이 모두 무료로 제공된다.
Ai2가 HTML 파싱 없이 브라우저 스크린샷만으로 동작하는 오픈소스 시각 웹 에이전트 '몰모웹' 4B 및 8B 모델을 공개했다. 3만 건의 작업 궤적이 담긴 대규모 데이터셋 몰모웹믹스도 함께 배포됐으며, 딥숍 등 실제 웹사이트 벤치마크에서 경쟁 오픈 모델들을 제쳤다.
AI2는 고도화된 영상 추적 및 시공간 포인팅을 지원하는 오픈소스 모델 몰모 2(Molmo 2)를 출시했습니다. Qwen 3 및 Olmo 기반 4B, 7B, 8B 모델과 학습·배포 전체 코드를 오픈소스로 개방했으며, 8B 모델은 경쟁사 대비 8분의 1 데이터로 제미나이 3 프로를 넘어서는 추적 성능을 입증했습니다.
비영리 연구소 Ai2가 목요일 10억 파라미터 소형 오픈소스 모델 ‘Olmo 2 1B’를 출시했다. 코드와 학습 데이터셋을 아파치 2.0으로 완전 공개했으며, 산술 추론과 사실성 평가에서 구글과 메타의 동급 모델을 앞선다. 최신 노트북이나 모바일 기기에서도 원활하게 실행된다.