메이퇀, 1.6조 매개변수 멀티모달 모델 '롱캣-2.5' 공개
중국 메이퇀이 자체 국산 칩셋으로만 훈련한 1.6조 매개변수 규모의 네이티브 멀티모달 모델 'LongCat-2.5'를 공개했습니다. MoE 아키텍처로 토큰당 480억 개 파라미터만 활성화하며, 이미지를 통한 인터랙티브 웹사이트 제작 및 장기 에이전트 작업에 특화됐습니다. 현재 공식 웹사이트와 API를 통해 바로 이용할 수 있습니다.
美团
메이퇀, 엔비디아 없이 훈련한 1.6조 파라미터 LongCat 2.0 오픈소스 공개
메이퇀이 1.6조 파라미터 규모의 MoE 모델 LongCat 2.0을 오픈소스로 공개했다. 주목할 점은 35조 토큰 이상의 사전 훈련을 엔비디아 GPU 없이 AI ASIC 슈퍼클러스터만으로 완주했다는 점이다. 코딩 및 에이전트 벤치마크에서 상위 모델급 성능을 내며 대체 칩의 훈련 가능성을 증명했다.
메이퇀, 다자 대화 지원하는 디지털 휴먼 모델 'LongCat Avatar 1.5' 오픈소스 공개
메이퇀이 디지털 휴먼 영상 생성 모델 'LongCat-Video-Avatar 1.5'를 오픈소스로 공개했다. 사진 한 장과 오디오만으로 자연스러운 발화 영상을 제작하며, 애니메이션 스타일과 다자간 대화 인터랙션까지 지원한다. 8스텝 생성으로 추론 효율을 15배 높였으며, 16GB 크기의 INT8 가중치가 깃허브와 허깅페이스에 풀렸다.
사진 3장으로 영상 속 인물 유지하는 'WildActor' 오픈소스 공개
메이퇀 연구팀이 영상 생성 시 인물 일관성을 유지하는 프로젝트 WildActor를 공개했다. 3장의 기준 이미지만으로 큰 동작에서도 얼굴과 의상을 유지하며 실사와 카툰 캐릭터를 모두 지원한다. Wan2.2-5B 기반 추론 코드와 데이터 파이프라인을 제공한다.