스탠퍼드대, 온디바이스 개인용 AI 프레임워크 ‘OpenJarvis’ 오픈소스 공개
스탠퍼드대 연구진이 개인 기기에서 직접 구동되는 로컬 우선 AI 에이전트 프레임워크 ‘OpenJarvis’를 오픈소스로 공개했다. 100만 건 이상의 테스트 결과 일상 질의의 88.7%를 기기 내부에서 처리할 수 있었으며, 개인 데이터를 외부 클라우드에 넘기지 않고도 모델을 지속 개선할 수 있도록 설계됐다.
斯坦福大学
바이트댄스·스탠퍼드, 이미지·영상 확산 모델 4배 가속 'Spectrum' 공개
바이트댄스와 스탠퍼드대 연구진이 확산 모델 추론을 최대 4.7배 가속하는 오픈소스 프레임워크 Spectrum을 공개했다. 체비쇼프 다항식으로 미래 확산 궤적을 예측해 추가 학습 없이 기존 파이프라인에 적용할 수 있으며, FLUX.1과 훈위안 비디오 등에서 화질 손하 거의 없이 생성 속도를 크게 줄여준다.