ZGCM-1: 수학과 검색에 특화된 7.39B 오픈소스 모델 공개
중관춘 아카데미와 중관춘 인공지능 연구원이 수학 추론 및 에이전트 검색용 7.39B 밀집 모델 'ZGCM-1'을 오픈소스로 공개했다. 256K 컨텍스트를 지원하며 MATH-500에서 97.13%를 기록했고, 사전 학습부터 미세조정까지의 전체 파이프라인과 데이터 워크플로를 모두 공개해 일반 소비자용 GPU에서도 구동할 수 있다.
중관춘 아카데미와 중관춘 인공지능 연구원이 수학 추론 및 에이전트 검색용 7.39B 밀집 모델 'ZGCM-1'을 오픈소스로 공개했다. 256K 컨텍스트를 지원하며 MATH-500에서 97.13%를 기록했고, 사전 학습부터 미세조정까지의 전체 파이프라인과 데이터 워크플로를 모두 공개해 일반 소비자용 GPU에서도 구동할 수 있다.