스탠퍼드대, AI 전력 소모 메가와트에서 와트급으로 줄이는 모델 제안
스탠퍼드대 연구진은 시냅스 대신 신경세포의 수상돌기를 모방한 새로운 AI 모델을 공개했다. 신호 순서에 따라 반응하는 구조와 강유전체 트랜지스터를 활용해 대형 클라우드의 메가와트급 전력 대신 스마트폰 배터리 수준의 와트 단위로 신경망을 구동하는 방식이다.
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오픈소스 Anomalib을 활용한 제조 외관 검사 자동화: OpenVINO로 추론 속도 4배 향상
머신러닝 엔지니어가 오픈소스 라이브러리 Anomalib을 활용한 산업용 비전 검사 방식을 공유했습니다. 결함 없는 정상 데이터만으로 학습하는 교사-학생 네트워크를 적용해 픽셀 단위로 불량을 감지하며, OpenVINO를 통해 CPU 추론 속도를 약 4배 높여 30.2fps를 기록했습니다.