사카나 AI, 번역 서비스에 차세대 나마즈 모델 탑재

‘오미야마이리’(신생아의 첫 신사 참배)처럼 고유한 문화적 맥락이 얽힌 일본어 표현은 대규모 AI 모델에 넣어도 어색한 직역에 그치기 일쑤입니다.

도쿄에 본사를 둔 Sakana AI가 무료 웹 번역 서비스인 Sakana Translate의 기반 엔진을 차세대 모델인 ‘Sakana Namazu’로 교체했습니다. 일본어, 영어, 중국어 간 양방향 번역 기능은 유지하면서 번역문의 자연스러움과 문맥 이해도를 끌어올렸습니다.

일본어 문화와 뉘앙스에 집중한 사후 학습

Sakana AI는 문화적 배경이 짙은 문장을 다룰 때 모델의 파라미터 크기나 범용 성능이 반드시 번역 품질을 보장하지는 않는다고 설명합니다. 이번 업데이트에서는 베이스 모델을 쇄신하고 사후 학습 방식을 개선하여 일본어 특유의 언어적·문화적 뉘앙스를 해석하는 데 집중했습니다.

품질 검증을 위해 자체 개발한 평가 프레임워크인 ‘TransEvalnia’를 활용해 160개의 일영 번역 과제에서 타사 모델과 일대일 비교를 진행했습니다. 그 결과 테스트 대상이었던 모든 비교 모델을 상대로 Sakana Translate의 승률이 50%를 넘어섰습니다.

제공되는 3대 기능은 그대로 이어집니다. 최대 약 5,000자까지 실시간 스트리밍으로 출력되는 ‘번역’, 교정 내역을 차분 하이라이트로 보여주며 말투와 상대방과의 거리감까지 조율하는 ‘첨삭’, 동일한 문맥 안에서 단어 선택의 이유를 묻거나 대체 표현을 제안받을 수 있는 ‘질의’ 기능을 모두 새 모델로 이용할 수 있습니다.

계정을 생성하면 무료로 사용할 수 있으며, 향후 PDF 및 오피스 파일 번역, 용어집 연동, 산업 특화 모델, API 제공, SSO 및 감사 로그를 포함한 엔터프라이즈 기능도 순차적으로 도입할 계획입니다.

왜 중요한가

빅테크와의 단순 파라미터 경쟁 대신 일본어라는 특정 언어권의 문화적 맥락에 집중한 영리한 차별화 전략으로 보입니다.

일본 비즈니스 이메일이나 로컬라이징 업무를 담당하는 사용자라면 지금 바로 보조 도구로 테스트해 볼 가치가 충분합니다. DeepL이나 범용 챗봇이 자주 놓치는 격식 수준과 어조의 미묘한 차이를 첨삭 및 질의 기능으로 바로잡을 수 있어 번거로운 프롬프트 수정 과정을 크게 덜어줍니다.

다만 자체 벤치마크 평가 표본이 160건으로 다소 작다는 점과, 일본어가 개입되지 않는 번역 작업에서는 뚜렷한 장점을 기대하기 어렵다는 한계는 존재합니다. 실제 기업 현장의 계약서나 전문 기술 문서에서도 50% 이상의 우위를 지속해서 유지할 수 있을지가 향후 유료 B2B 확장성의 관건이 될 것입니다.