기업 AI 도입 성공을 좌우할 '전문 AI 프롬프터'의 역할

생성형 AI 도구를 도입하고도 원하는 결과물을 얻지 못해 헤매는 기업이 적지 않습니다. 기술 자체의 문제라기보다는 AI에게 일을 시키는 방식이 서툴기 때문인 경우가 대부분입니다.

타일러 바넷 홍보대행사 창업자이자 마케팅 전문가인 타일러 바넷은 2월 2일 포브스 기고문을 통해, 성공적인 AI 도입을 이끄는 핵심 인력으로 전문 'AI 프롬프터'의 역할을 강조했습니다.

AI 프롬프터가 하는 일

자신이 'AI 프롬프터'라는 용어를 만들었다고 밝힌 바넷은 이 직무를 'AI 기반 시스템의 응답을 이끌어내는 프롬프트를 전문적으로 작성하는 사람'으로 정의했습니다.

이들의 역할은 혼자 프롬프트를 입력하는 데 그치지 않습니다. 사내 IT, 데이터 과학, 운영 부서와 긴밀히 협력해 AI 시스템을 기존 업무 흐름에 자연스럽게 녹여내는 가교 역할을 맡습니다.

활용 영역도 넓습니다. 고객 서비스 분야에서는 챗봇이 고객 문의를 정확히 이해하고 답하도록 프롬프트를 짜고, 콘텐츠 제작에서는 타깃 독자에게 맞는 결과물을 뽑아냅니다. 헬스케어의 의료 영상 분석이나 신약 개발, 금융권의 사기 탐지와 리스크 분석, 제조업의 예측 정비와 품질 관리 시스템 도입에도 이들이 참여할 수 있습니다.

채용 시 살펴봐야 할 역량

바넷은 프롬프터에게 필요한 역량으로 창의적인 사고와 빠른 독해력, 신속한 아이디어 기획력, 디테일에 대한 집중력, 원활한 소통 능력을 꼽았습니다. 물론 챗GPT 같은 도구의 실전 사용 경험은 필수입니다.

채용 과정에서는 말로만 하는 면접보다 실제 실무 과제를 주는 방식을 제안했습니다. 특정 시스템에 들어갈 프롬프트를 직접 작성하게 하거나, 챗봇을 다뤄보게 하면서 실무 역량을 검증해야 한다는 설명입니다. 아울러 기업이 속한 산업군에 대한 이해도가 충분한지도 반드시 따져봐야 한다고 짚었습니다.

왜 중요한가

많은 기업이 AI 툴 라이선스 구매에 비용을 쓰지만, 정작 업무에 제대로 연결하지 못하는 병목 현상을 겪고 있습니다. 질문의 품질이 곧 결과물의 품질을 결정한다는 사실을 직시하고 인력 관점에 접근했다는 점은 설득력이 있습니다.

실무자 입장에서는 프롬프트를 정교하게 다루는 능력이 당장 업무 생산성을 높여주는 강력한 무기가 됩니다. 다만 기업들이 별도의 '프롬프터' 전담 직무를 대규모로 채용하는 방식이 장기적으로 유효할지는 신중히 볼 필요가 있습니다. 우리는 이 기술이 독립된 직업으로 굳어지기보다는, 과거 인터넷 검색 능력처럼 기존 직무 전반에 흡수되는 기본 소양으로 자리 잡을 가능성이 높다고 판단합니다.