알리바바 Qwen Code v0.3.0 공개: 스트림 JSON 및 다국어 환경 지원

터미널용 AI 도구는 개발자가 직접 대화할 때는 편하지만, 스크립트나 자동화 파이프라인에 연결해 쓰려고 하면 텍스트 파싱 문제로 골치를 썩이기 쉽습니다.

알리바바의 Qwen Code 팀이 v0.2.2부터 v0.3.0에 걸친 주요 업데이트를 발표했습니다. 핵심은 스트림 JSON 지원입니다. 입력과 출력 옵션으로 스트리밍 JSON 포맷을 지원하며, 3계층 어댑터 아키텍처와 세션 관리 기능을 더해 SDK 연동이나 CI/CD 배포 파이프라인에 손쉽게 붙일 수 있도록 만들었습니다.

자동화 파이프라인을 위한 구조화 데이터 지원

다국어 지원도 대폭 보강되었습니다. 영어와 중국어 UI가 기본 내장되어 전용 명령어로 터미널 인터페이스 언어와 AI의 응답 언어를 각각 설정할 수 있으며, 커스텀 언어 팩 추가도 가능합니다.

안정성 측면에서는 메모리 고갈을 막기 위한 20MB 버퍼 제한이 적용되었고, 윈도우 환경의 문자 깨짐 현상 수정, ripgrep 감지 개선, 인증 체계 개편, ModelScope 제공자 지원 등이 함께 이뤄졌습니다.

왜 중요한가

단순히 사람이 챗봇처럼 쓰는 수준을 넘어, 프로그램이 호출해 쓰는 도구로서의 가치가 커졌습니다. 스트림 JSON을 지원하면 터미널 텍스트를 복잡하게 파싱할 필요 없이 안정적인 자동화 빌드나 코드 검사 파이프라인을 구성할 수 있습니다.

윈도우 인코딩 오류 수정이나 메모리 버퍼 한도 설정 같은 기초적인 엔지니어링 문제를 다듬은 점도 긍정적입니다. 화려한 기능보다 실제 개발 및 배포 환경에서 안심하고 쓸 수 있는 실용성에 집중한 업데이트로 보입니다.