가상자산과 AI 결합의 명과 암: 시장 참여자와 보안 위험

블록체인과 AI의 결합에 대해 그동안 회의적인 태도를 보여왔던 이더리움 창시자 비탈릭 부테린이 입장을 바꿨습니다.

비탈릭은 1월 30일 공개한 블로그 글을 통해 현대 거대언어모델의 발전과 영지식증명 같은 암호학 기술의 성숙 덕분에 이제는 두 기술이 진지하게 맞물릴 시점이 되었다고 밝혔습니다.

AI가 플레이어로 뛰는 온체인 미세 시장

비탈릭이 가장 유망하게 꼽은 영역은 AI를 온체인 메커니즘의 직접적인 참여자로 투입하는 방식입니다.

기존 탈중앙화 거래소의 차익거래 봇을 넘어, 대표적인 활용처로 예측 시장이 꼽힙니다. 기존 예측 시장은 참여 동기가 약해 규모가 작은 질문에는 유동성이 거의 붙지 않는 한계가 있었습니다.

하지만 AI는 시간당 1달러도 안 되는 비용으로 방대한 지식을 검색하며 작동할 수 있습니다. 단 50달러의 보조금만 걸려 있어도 수천 개의 AI가 달라붙어 최적의 확률을 계산해 냅니다. 이 구조를 응용하면 중앙화된 관리자 없이도 가짜 토큰 주소를 식별하거나 허위 정보를 걸러내는 분산형 정보 방어망을 구축할 수 있습니다.

지갑 속 AI 비서와 적대적 머신러닝의 함정

또 다른 유력한 경로는 사용자와 블록체인 사이를 잇는 인터페이스 역할입니다.

현재 래비 지갑처럼 서명 전 거래 결과를 시뮬레이션해 주는 기능에 LLM을 결합하면, 사용자가 상호작용하려는 스마트 계약이 사기인지 아닌지 인간의 언어로 쉽게 설명해 줄 수 있습니다.

그러나 비탈릭은 완전한 AI 인터페이스 전환에는 신중해야 한다고 경고합니다. 바로 적대적 머신러닝 공격 때문입니다. 암호화폐 생태계의 핵심은 오픈소스인데, 지갑 방어 모델이 공개되면 해커 역시 동일한 모델을 이용해 AI 감시망을 무력화하는 맞춤형 공격을 무제한으로 실험할 수 있게 됩니다.

왜 중요한가

우리는 비탈릭이 탈중앙화 모델 학습 같은 막연한 유행어 대신, 블록체인의 본질인 인센티브 설계와 게임 이론에 초점을 맞춘 점이 매우 영리하다고 봅니다.

일반 사용자가 자신의 개인키나 트랜잭션 승인을 전적으로 AI 비서에게 맡기는 것은 아직 위험 부담이 큽니다. 반면 레이어2 확장으로 온체인 수수료가 대폭 낮아진 지금, 개발자들에게 수많은 AI 에이전트가 경쟁하는 미세 예측 시장이나 데이터 검증 서비스는 당장 시도해 볼 만한 기회입니다.

업계 차원에서는 무작정 AI 모델을 온체인에 올리겠다는 식의 무의미한 시도들에 제동을 거는 계기가 될 것입니다. 모델 자체의 내부 구조를 신뢰하기 어렵다면, 스마트 계약이라는 투명한 경기장을 통해 여러 AI가 서로를 견제하도록 만드는 설계가 훨씬 현실적인 대안으로 보입니다.