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쿼라의 포(Poe), 챗봇 제작자 수익화 프로그램 도입

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쿼라의 AI 챗봇 플랫폼 포(Poe)가 봇 제작자 수익화 프로그램을 선보였다. 프롬프트 봇이나 자체 서버 봇을 만든 사용자가 유료 구독을 유치하면 최대 20달러의 수익을 배분받으며, 향후 메시지당 과금도 도입된다. 현재는 미국 사용자에게만 제공된다.

쿼라의 포(Poe), 챗봇 제작자 수익화 프로그램 도입
이미지: techcrunch.com

크리에이터라는 단어를 들으면 보통 유튜브나 틱톡에서 영상을 만드는 사람을 떠올리기 마련입니다. 하지만 이제 AI 모델에 프롬프트를 입력하거나 백엔드 코드를 짜는 개발자도 플랫폼에서 직접 현금을 정산받는 시대가 열렸습니다.

Quora의 AI 챗봇 플랫폼인 Poe가 챗봇 제작자를 위한 수익 창출 프로그램을 공식 도입했습니다. Poe 내에서 프롬프트만으로 손쉽게 제작한 '프롬프트 봇'은 물론, 외부 서버와 API를 연동해 개발한 '서버 봇' 제작자 모두 수익을 올릴 수 있습니다.

구독 전환 시 최대 20달러 배분

공개된 수익화 모델은 크게 두 가지 방식으로 나뉩니다.

첫 번째는 현재 미국 이용자에게 우선 적용된 구독 수익 공유 방식입니다. 제작자가 만든 챗봇을 통해 무료 이용자가 Poe 유료 구독자로 전환되면 플랫폼이 수익의 일부를 떼어줍니다. 월간 구독 결제 시 10달러, 연간 구독 결제 시 20달러가 적립되며, 이용자를 끌어오거나 최종 결제창을 띄운 봇 제작자들에게 나뉘어 지급됩니다. 정산은 Stripe를 통해 진행됩니다.

두 번째는 메시지당 요금 부과 방식으로, 조만간 정식 도입될 예정입니다. 제작자가 메시지 1건당 가격을 직접 책정하면 이용자가 대화를 나눌 때마다 Quora가 해당 금액을 제작자에게 정산해 주는 구조입니다. 운영 비용이 많이 드는 고가 챗봇의 경우 메시지 전송 횟수에 제한이 걸리거나 유료 구독자 전용으로 운영될 방침입니다.

다운로드 1800만 건 돌파, 수익 모델 다변화 모색

Poe는 지난 2월 대중에게 처음 공개된 이후 OpenAI와 Anthropic 등 유수 기업의 모델을 한곳에서 쓸 수 있는 허브 역할을 해왔습니다. Poe에서 만들어진 양질의 콘텐츠를 월간 방문자 4억 명 규모의 Quora 본 서비스에 연계하겠다는 구상도 함께 제시된 바 있습니다.

시장조사업체 앱토피아(Apptopia)에 따르면 Poe 모바일 앱은 출시 첫 달 25만 3530회 다운로드를 기록한 데 이어, 10월 24일 기준 누적 설치 건수 1840만 건을 돌파했습니다. 모바일 월간 활성 이용자 수(MAU)도 약 122만 명 수준으로 올라섰습니다. 다만 앱토피아 기준 모바일 인앱 결제 매출은 월 25만 달러 미만으로 추정됩니다. 웹 환경에서 월 19.99달러 혹은 연 199.99달러 구독을 결제하는 비중이 크다는 점을 감안하더라도 추가적인 수익 동력이 필요한 시점입니다.

Quora의 최고경영자 아담 디안젤로(Adam D'Angelo)는 교육, 전문 지식, 상담, 분석, 롤플레잉 등 다양한 영역에서 봇 생태계가 번창할 것이라며 새로운 시장의 출발점이라고 강조했습니다.

왜 중요한가

우리는 이번 조치가 크리에이터 생태계 육성의 외령을 띠고 있지만, 본질적으로는 Poe의 저비용 신규 가입자 유치 전략에 가깝다고 봅니다.

1인 개발자나 프롬프트 제작자 입장에서는 앱 UI를 직접 만들고 결제 연동이나 인프라를 구축하지 않아도 아이디어만으로 즉시 현금화를 테스트해 볼 수 있는 기회입니다. 다만 현재 구조는 구독 전환당 1회성으로 10~20달러를 지급받는 제휴 마케팅 형태에 가까워, 제작자가 지속적인 수익 파이프라인을 구축하기에는 아직 한계가 뚜렷합니다.

업계 전반으로 보면 Poe의 행보는 영리합니다. 기본 LLM 접근성이 점차 평이해지는 상황에서, 독점적인 특화 봇을 얼마나 확보하느냐가 플랫폼의 진입장벽이 됩니다. OpenAI 등이 자체 봇 마켓플레이스를 본격화하기 전에 현금 보상으로 개발자들을 선점하려는 의도가 엿보입니다.

하지만 부작용도 뒤따릅니다. 메시지 수나 결제 전환에 직접 돈이 걸리는 순간, 유료 결제를 집요하게 유도하는 낚시성 봇이나 무의미한 트래픽을 유발하는 스팸 봇이 범람할 가능성이 높습니다. Poe가 어뷰징을 얼마나 정교하게 걸러내고 양질의 봇을 가려낼 수 있는지가 이번 실험의 성패를 가를 것입니다.

출처 (1)

  1. [1]
    techcrunch.com(새 탭에서 열림)원문techcrunch.com

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