Paper Instruments, '울트라마린 1 플래시' 공개: 금융·법률 전문 업무 특화
Paper Instruments가 금융, 법률, 컨설팅 등 전문 지식 업무에 특화된 모델 'Ultramarine 1 Flash'를 공개했다. GLM-5.3 Flash를 기반으로 제작되어 작업당 약 0.13달러의 비용으로 Claude Fable 5를 앞서는 성능을 보였다. 현재 API가 제공되며 모델 가중치도 곧 공개될 예정이다.

범용 대규모 언어 모델에 재무제표 작성이나 법률 검토를 맡기면 프롬프트 수정에 많은 시간이 들 뿐 아니라 비싼 API 비용을 감당해야 합니다.
Paper Instruments는 금융, 법률, 컨설팅, 기업 운영 등 전문 지식 업무를 겨냥한 오픈 모델 'Ultramarine 1 Flash'를 선보였습니다. 목표는 명확합니다. 전문직 수준의 업무 결과를 아주 저렴한 비용으로 제공하는 것입니다.
보고서와 계약서에 집중한 '가성비 전문가'
Ultramarine 1 Flash는 오픈 모델인 GLM-5.3 Flash를 기반으로 제작되었습니다. 전문 서비스 기업의 분석가들이 지켜야 하는 보고 기준에 맞춰 학습되어, 군더더기 없는 문체와 명확한 시각적·정보 계층 구조를 갖추고 있습니다.
단순한 문답형 AI가 아니라 실무 납품물을 만드는 데 초점을 맞췄습니다. 완성된 형태의 엑셀 워크북, 파워포인트 슬라이드, 워드 문서를 작성해 내며, ERP나 MES 같은 실제 엔터프라이즈 시스템 내부에서 직접 작업을 수행하도록 설계되었습니다.
API 가격은 베이스 모델과 동일합니다. 100만 토큰당 입력 0.15달러, 캐시 입력 0.03달러, 출력 0.50달러입니다.
토큰은 줄이고 프론티어 성능은 넘어서다
Paper Instruments가 전문 업무 평가를 위해 구축한 자체 벤치마크 'PI Knowledge Work'에서 Ultramarine 1 Flash의 작업당 평균 비용은 약 0.13달러로 측정되었습니다.
이 가격으로 작업당 8.19달러가 드는 Claude Fable 5와 2.09달러짜리 GPT-5.6 Sol보다 높은 점수를 기록했습니다. 작업당 비용이 각각 6.96달러, 1.26달러에 달하는 Claude Opus 5.5나 GPT-6 Sol과 비교해도 점수 차이는 3점 이내였습니다. 공식 발표에 따르면 이 벤치마크는 Artificial Analysis Intelligence Index와 0.81의 높은 상관관계를 보입니다.
공개 벤치마크인 JobBench에서도 62.9점을 기록해 Gemini 3.8 Flash와 DeepSeek V4.1 Flash를 제쳤습니다.
효율성 측면에서도 개선이 있었습니다. 6개 벤치마크 전반에 걸쳐 베이스 모델인 GLM-5.3 Flash보다 생성 토큰 수를 6.5% 줄였습니다. 불필요한 미사여구를 늘어놓지 않고 가장 짧은 경로로 결과를 도출한다는 뜻입니다.
현재 API가 정식 오픈되었으며 모델 가중치 파일도 조만간 공개될 예정입니다.
왜 중요한가
재무 분석이나 규정 검토 작업을 반복하는 기업 실무진에게 매우 반가운 소식입니다. 지금까지 납품 가능한 수준의 문서를 얻으려면 비싼 플래그십 폐쇄형 모델을 써야만 했지만, 건당 13센트 수준으로 비용이 낮아지면 도입 장벽이 크게 내려갑니다. 향후 가중치가 공개되면 민감한 데이터를 다루는 금융·법률 회사가 사내 서버에 직접 구축할 수도 있습니다.
AI 업계 관점에서는 범용 모델 경쟁의 한계를 짚어주는 사례입니다. 모든 분야를 다 잘하려는 거대 모델 대신, 저렴한 오픈 베이스 모델을 전문 도메인 워크플로에 맞춰 정밀하게 튜닝하는 편이 훨씬 경제적일 수 있음을 증명했습니다. Fable 대비 60배 저렴하다는 가격 경쟁력은 주요 API 제공업체들에게 적지 않은 압박이 될 것입니다.
접근 방식 자체는 매우 영리합니다. 하지만 핵심 성과가 어디까지나 자체 벤치마크에서 나온 것인 만큼, 복잡하고 정제되지 않은 실제 기업 시스템 환경에서도 동일한 안정성을 보여줄지는 실제 사용자들의 검증을 지켜볼 필요가 있습니다.
출처 (1)
- paperinstruments.com(새 탭에서 열림)원문paperinstruments.com