OpenAI, 100만 토큰 지원하는 GPT-4.1 API 제품군 출시

AI에게 코딩을 시켰을 때 코드 몇 줄 고치려다 파일 전체를 제멋대로 다시 작성해 오류를 낸 경험이 있다면, 이번 소식이 꽤 반가울 것입니다.

OpenAI가 API 전용 차세대 모델군인 GPT-4.1, GPT-4.1 mini, 그리고 최초의 경량 모델인 GPT-4.1 nano를 출시했습니다. 챗GPT 웹이 아닌 API 개발자를 겨냥한 모델들로, 코딩, 지시어 이행, 긴 문맥 이해 능력을 대폭 끌어올렸습니다. 세 모델 모두 100만 토큰의 컨텍스트 창을 기본 지원하며 지식 컷오프는 2024년 6월로 갱신되었습니다.

동시에 OpenAI는 연산량이 컸던 기존 GPT-4.5 Preview를 단계적으로 폐기하기로 결정하고, 3개월 뒤인 2025년 7월 14일 서비스를 공식 종료한다고 밝혔습니다.

파일 재작성 대신 정확한 코드 diff 생성

벤치마크 지표에서 GPT-4.1은 실무 소프트웨어 엔지니어링 능력을 평가하는 SWE-bench Verified에서 54.6%를 기록했습니다. 이는 GPT-4o 대비 21.4%포인트, GPT-4.5 대비 26.6%포인트 향상된 수치입니다. 케빈 와일 OpenAI CPO는 비추론 모델로서 54점 돌파는 인상적인 성과라고 설명했습니다.

실제 개발 생산성에 직결되는 개선점은 diff 포맷 준수 능력입니다. Aider diff 벤치마크 점수는 기존 GPT-4o의 두 배를 넘어섰으며, 요청하지 않은 불필요한 코드 수정 비율은 9%에서 2%로 크게 떨어졌습니다. 파일 전체 재작성이 필요한 환경을 위해 최대 출력 토큰도 32,768토큰으로 늘어났습니다.

지시어 이행 능력도 강화되어 IFEval 87.4%, 멀티턴 지시 벤치마크인 MultiChallenge에서 38.3%를 기록했습니다. 부정 지시나 특정 출력 순서 같은 까다로운 요구를 잘 지키지만, 초기 테스터들은 모델이 지시어를 매우 직관적이고 문자 그대로 해석하는 경향이 있어 프롬프트를 명확히 써야 한다고 조언합니다.

가격 83% 절감과 첫 번째 nano 모델

성능 개선보다 개발자들에게 더 피부로 와닿는 부분은 파격적인 가격 책정과 속도입니다.

GPT-4.1 mini는 이전 주력 모델인 GPT-4o를 넘나드는 성능을 내면서도 지연 시간을 절반 가까이 줄였고, 비용은 83%나 낮췄습니다.

처음 선보인 초소형 GPT-4.1 nano는 100만 토큰 문맥을 유지하면서도 MMLU 80.1%를 기록했으며, 케빈 와일에 따르면 100만 토큰당 혼합 가격이 단 12센트에 불과합니다. 분류나 코드 자동 완성에 최적화된 설계입니다. 주력 모델인 GPT-4.1 역시 GPT-4o 대비 26% 저렴해졌으며, Windsurf는 즉시 7일간의 무료 지원을 시작했습니다.

왜 중요한가

이번 출시는 OpenAI가 거대 모델의 규모 경쟁을 멈추고, 개발자들의 실제 프로덕션 도입 비용과 효율성을 잡는 실용주의 노선으로 완전히 선회했음을 보여줍니다.

덩치만 크고 비쌌던 GPT-4.5를 불과 몇 달 만에 과감히 폐기하기로 한 결정은 시장의 요구를 아주 기민하게 반영한 판단으로 보입니다. 기업과 개발자 입장에서는 비싼 모델 하나보다, 빠르고 저렴하면서도 코드를 망치지 않는 모델이 훨씬 절실하기 때문입니다.

개발 팀 입장에서는 도입 효과가 즉각적입니다. diff 출력이 안정화되고 불필요한 코드 재작성이 줄어들면 API 호출 비용과 지연 시간이 동시에 급감합니다. 100만 토큰 문맥을 활용한 저장소 분석이나 코드 리뷰 자동화 파이프라인을 현실적인 예산 범위 내에서 구축할 수 있게 되었습니다.

업계 전반으로도 파장이 큽니다. mini 모델이 이전 플래그십을 83% 저렴한 단가로 위협하고, nano 모델이 초저가 인프라 시장을 파고들면서 경쟁사들 역시 API 가격 인하와 지연 시간 단축 압박을 강하게 받을 것으로 보입니다.