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일론 머스크, Grok 4.8 공개 예고: C/C++ 전면 재작성 거쳐 이번 주 배포

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일론 머스크는 Grok 4.8의 사전 학습이 끝나고 강화학습 단계에 들어갔으며, 이번 주 후반 일부 Grok Bot 사용자에게 소프트 롤아웃될 예정이라고 밝혔다. 기존 JAX와 SGLang 대신 C/C++로 전체 추론 스택을 새로 작성했으며, 4.7과는 완전히 다른 기반으로 진화하고 있다고 설명했다.

일론 머스크, Grok 4.8 공개 예고: C/C++ 전면 재작성 거쳐 이번 주 배포
이미지: x.com

일론 머스크는 SNS를 통해 xAI의 차세대 모델인 Grok 4.8의 사전 학습이 완료되었으며, 현재 강화학습 단계에서 평가 지표가 꾸준히 상승하고 있다고 밝혔다.

팀은 이번 주 후반 일부 Grok Bot 사용자를 대상으로 소규모 소프트 롤아웃을 진행해 실제 성능을 점검할 예정이다.

기존 프레임워크 버리고 C/C++로 전면 재작성

Grok 4.8의 가장 큰 변화는 모델의 겉모습이 아닌 하부 아키텍처에 있다.

머스크에 따르면 xAI 팀은 기존에 쓰던 JAX와 SGLang을 완전히 걷어내고, 강화학습 및 추론 스택 전체를 C/C++로 바닥부터 다시 작성했다. 이 작업 때문에 추가적인 시간이 소요되었고, 지도 미세조정 데이터 역시 대대적인 정제 과정을 거쳤다.

머스크는 Grok 4.8이 이전 버전인 4.7과는 "전혀 닮지 않을 것"이라고 강조했다. 아직 놀라운 수준까지 도달하지는 못했지만, 이번에는 기술적 기반을 제대로 구축한 만큼 향후 매우 특별한 모델로 진화할 것이라는 설명이다.

왜 중요한가

널리 쓰이는 오픈소스 추론 생태계를 벗어나 순수 C/C++로 인프라를 다시 짜는 것은 전형적인 머스크식 엔지니어링 접근이다.

기존의 파이썬 기반 서빙 프레임워크는 개발 속도가 빠른 대신 대규모 동시 요청이나 극단적인 저지연 환경에서 오버헤드가 발생하기 쉽다. 추론 스택을 직접 제어하면 연산 자원과 하드웨어 효율을 한계까지 끌어올릴 수 있다.

이러한 밑바닥 재건축은 단기적으로 출시 일정을 늦추는 부담이 있지만, 장기적으로는 추론 단가와 응답 속도 경쟁에서 우위를 점하는 발판이 된다. 이번 주 후반 소프트 롤아웃을 접하게 될 Bot 사용자라면 응답 반응성과 처리 성능이 얼마나 달라졌는지 직접 체감해 볼 가치가 있다.

출처 (2)

  1. [1]
    @testingcatalog(새 탭에서 열림)원문x.com
  2. [2]
    @testingcatalog(새 탭에서 열림)토론x.com

토픽 추적xAI Grok 모델 개발

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