메타, 인도 정부 기관과 파트너십 체결: 라마 기반 현지어 AI 생태계 구축

수많은 공용어가 공존하는 인도에서 대규모 언어 모델이 제 역할을 하려면 현지 언어 장벽부터 넘어야 합니다.

Meta가 인도 전자정보기술부(MeitY) 산하 기관인 'India AI'와 인공지능 분야 협력을 위한 업무협약(MoU)을 체결했습니다. Meta의 오픈소스 AI 모델과 연구 자산을 인도 현지 스타트업과 연구진, 공공 서비스 전반에 개방하는 협력 체계를 구축하는 것이 골자입니다.

저자원 언어 데이터 구축과 컴퓨팅 접근성 개선

이번 협약은 India AI의 아비셰크 싱 CEO와 Meta 인도의 시브나스 투크랄 공공정책 디렉터가 서명했습니다.

양측의 핵심 목표는 인도 내 소외된 저자원 언어를 위한 데이터셋을 구축하는 일입니다. 이를 위해 Meta의 Llama를 비롯해 200개 언어를 지원하는 번역 모델 NLLB-200, 음성 모델인 MMS(Massively Multilingual Speech)를 현장 연구개발에 전면 투입합니다.

Meta에 따르면 NLLB-200은 이미 인도 내 25개 언어를 지원하며 일부 언어에서는 번역 정확도가 70%를 넘겼습니다. MMS 프로젝트 역시 인도 내 약 60개 언어의 음성 인식을 지원하고 있습니다.

아울러 양측은 스타트업 육성을 위한 우수연구센터(Centre of Excellence) 설립을 검토하고, 인프라가 부족한 연구자와 초기 기업을 대상으로 AI 컴퓨팅 자원과 연구용 데이터셋에 대한 접근성을 함께 넓혀가기로 했습니다.

왜 중요한가

인도 현지 개발자와 스타트업 입장에서는 기초 모델을 직접 학습시키는 천문학적인 비용 없이, Llama 같은 글로벌 오픈소스 모델을 활용해 즉시 자국민 맞춤형 행정 및 비즈니스 서비스를 구축할 수 있는 발판이 마련되었습니다.

Meta의 전략 역시 영리합니다. OECD 통계에 따르면 인도 개발자들은 2022년 이미 오픈소스 AI 프로젝트 기여도에서 최상위권을 기록했습니다. 세계 3위 규모의 스타트업 생태계를 보유한 인도에서 자사 모델을 인프라로 자리 잡게 하려는 포석입니다. 과거 React와 PyTorch를 산업 표준으로 만들었던 오픈소스 생태계 장악 전략을 생성형 AI 분야에서도 그대로 재현하려는 셈입니다.

다만 이번 발표는 MoU 단계인 만큼, 스타트업에 실제로 얼마만큼의 컴퓨팅 파워가 공급될지는 지켜볼 필요가 있습니다. 연구 환경에서 달성한 70% 수준의 번역 정확도를 오차를 허용하기 힘든 실제 공공 행정 서비스에 안착시키기까지 기술적 과제도 적지 않습니다.