람보르기니, 운전 실수 실시간 보정하는 차량용 AI 센서 공개

수백 마력의 슈퍼카를 몰 때 가장 큰 한계는 자동차가 아니라 운전자의 실력입니다.

람보르기니가 이 문제를 AI로 해결하겠다고 나섰습니다. 람보르기니 최고기술책임자 Rouven Mohr는 The Drive와의 인터뷰에서 운전자의 운전 습관과 감정을 실시간으로 파악해 주행을 교정해 주는 머신러닝 시스템을 개발 중이라고 밝혔습니다.

드리프트는 돕고, 코너 실수는 깎아낸다

람보르기니는 이미 노면 상태와 운전 스타일을 반영해 토크를 분배하는 초기 단계의 머신러닝을 실차에 적용하고 있습니다.

앞으로는 여기서 한 걸음 더 나아갑니다. 차내 센서가 운전자의 기분과 의도를 감지해, 운전자가 의도적으로 차체를 미끄러뜨리며 즐기려 한다고 판단하면 횡방향 슬립을 적절히 유지하도록 차체 회전을 제어합니다.

운전자가 깔끔하게 주행 라인을 그릴 때는 전자 제어의 개입을 줄이고, 실수가 잦아지면 즉각 안전망을 다시 좁히는 식입니다.

스티어 바이 와이어 시스템과 결합하면 운전자의 조작 실수도 덮어줍니다. 코너 진입 시 스티어링 휠을 너무 깊게 꺾어 언더스티어가 날 것 같으면, 알고리즘이 알아서 조향각을 줄여 차체를 안정시킵니다.

야구공 크기의 6D 센서

이런 실시간 개입이 가능하려면 초정밀 데이터가 필수입니다.

람보르기니는 페노메노 콘셉트 공개 당시 예고했던 야구공 크기의 6D 센서를 핵심 하드웨어로 내세웠습니다.

기존 차량은 여러 개의 독립된 센서가 측정한 데이터를 모듈끼리 주고받으며 차체 거동을 추정합니다. 이 과정에서 수 밀리초의 지연이 발생해 늘 과거의 차체 상태를 바탕으로 제어할 수밖에 없었습니다.

반면 6D 센서는 6자유도 공간에서 롤링과 피칭을 하나의 모듈로 실시간 측정해 지연 없이 알고리즘에 전달합니다.

운전자 의도 감지는 다른 제조사도 주목하는 분야입니다. BMW 역시 스티어링 토크와 운전자 시선 감지 장치를 연동해 정차 차량을 의도적으로 추월할 때는 차선 이탈 경고를 울리지 않는 시스템을 준비하고 있습니다.

왜 중요한가

일반적인 구매자에게 슈퍼카의 성능 한계는 너무 멀고, 작은 조작 실수 하나로 큰 사고를 낼 위험은 늘 도사립니다.

우리는 람보르기니의 이번 접근이 매우 영리하다고 봅니다. 기존의 차체 자세 제어 장치는 지나치게 거칠게 개입해 운전 재미를 꺾기 일쑤였지만, AI가 보이지 않는 조수석 튜터 역할을 한다면 운전자는 자신이 운전을 아주 잘한다고 느끼면서 안전하게 차를 다룰 수 있습니다.

다만 스티어링 각도까지 소프트웨어가 개입하는 방식은 기계적인 순수성을 중시하는 마니아들에게 이질감을 줄 위험이 있습니다.

앞으로 슈퍼카 제조사들의 격전지는 단순한 제로백과 마력 수치 경쟁에서, 운전자를 얼마나 자연스럽게 레이서처럼 만들어 주느냐는 소프트웨어 완성도로 옮겨갈 것으로 보입니다.