구글, 제미나이 3.5 플래시 공개: 에이전트 성능 Pro 넘고 속도 4배 향상

대화형 인공지능이 얼마나 사람처럼 말하는지 겨루던 단계는 지났습니다. 구글의 다음 승부수는 사람 대신 시스템에 들어가 직접 일을 끝마치는 에이전트입니다.

구글은 연례 개발자 회의인 Google I/O에서 차세대 모델 제품군인 Gemini 3.5를 공개했습니다. 첫 주자로 나선 Gemini 3.5 Flash는 이전 세대 플래그십인 Gemini 3.1 Pro를 뛰어넘는 성능을 보였으며, 내부 테스트에서는 밑바닥부터 운영체제를 통째로 빌드해 내는 작업까지 성공했습니다.

여러 에이전트가 동시에 실행하는 코딩 작업

이름에는 Flash가 붙었지만 코딩과 에이전트 작업 능력은 플래그십급입니다. 터미널 조작 벤치마크인 Terminal-Bench 2.1에서 76.2%, 도구 연동 평가인 MCP Atlas에서 83.6%를 기록했습니다.

핵심은 속도입니다. 초당 출력 토큰 속도가 다른 최상위 모델들보다 4배 빠르며, 비용은 절반 이하 수준입니다. 딥마인드의 수석 기술자인 코라이 카부쿠오글루는 품질을 유지한 채 속도를 12배까지 끌어올린 최적화 버전도 개발했다고 밝혔습니다.

이런 빠른 반응 속도는 여러 에이전트를 동시에 굴릴 때 빛을 발합니다. I/O 무대에서는 구글 엔지니어 바룬 모한이 새로운 데스크톱 전용 개발 환경인 Antigravity 2.0에서 여러 보조 에이전트를 띄워 부품별로 코드를 짜게 한 뒤 운영체제를 완성하는 과정을 시연했습니다.

구글 제품 총괄 디렉터 툴시 도시는 다음 달 출시될 3.5 Pro가 전체 워크플로를 기획하고 지휘하는 두뇌 역할을 맡고, 3.5 Flash는 실무 도구를 쥐고 빠르게 움직이는 하위 에이전트로 배치되는 구조라고 설명했습니다. 수 시간 동안 스스로 실행되지만, 민감한 권한이나 판단이 필요하면 멈춰서 사람에게 확인을 요청합니다.

일반 이용자에게도 즉시 개방되어 Gemini 앱과 구글 검색 AI Mode의 기본 모델로 적용되었습니다. 24시간 내내 개인 디지털 일과를 돕는 AI 비서 Gemini Spark에도 탑재되어, 다음 주 미국 Google AI Ultra 구독자를 대상으로 베타 테스트를 시작합니다.

에이전트 권한이 커진 만큼 안전 문제도 뒤따릅니다. 구글은 지난해 한 이용자가 Gemini와 장기간 대화한 뒤 자살하고 다수 사상 사건을 일으킬 뻔했던 사고로 인해 현재 소송을 겪고 있습니다. 이번 3.5에서는 사이버 공격과 화생방 위험 관련 방어벽을 높이고, 응답 전에 내부 추론 과정을 점검하는 해석 가능성 도구를 보강했습니다.

왜 중요한가

우리는 구글이 에이전트 시대를 맞아 현실적인 계산법을 영리하게 풀어냈다고 봅니다.

모든 작업에 비싸고 무거운 플래그십 모델을 쓰면 터미널 명령어 몇 번 실행하고 오차를 수정하는 과정에서 비용과 지연 시간이 감당할 수 없을 만큼 커집니다. Flash를 극단적으로 빠르고 값싸게 만들어 대규모 현장 실행을 전담시키고, 복잡한 추론만 상위 모델에 맡기는 분업 구조는 상용화 관점에서 매우 합리적입니다.

개발자나 기업 고객이라면 지금 즉시 Antigravity나 API로 도입해 볼 가치가 충분합니다. 수주일씩 걸리던 데이터 정제나 기반 코드 작성 작업을 단 몇 시간과 절반 이하 비용으로 단축할 수 있습니다. 다만 아직 완전 자동화에 맡기기에는 예외 상황에서의 리스크가 상존하므로, 중요한 권한 설정에서는 인간의 검토가 여전히 필요합니다.

업계 전반으로 보면 단순한 벤치마크 점수 자랑은 설 자리를 잃었습니다. 오픈AI와 앤트로픽 역시 대규모 하위 에이전트를 저비용으로 지체 없이 돌릴 수 있는 고속 실행 모델을 서둘러 내놓아야 하는 압박을 받게 되었습니다.